Teradata ha anunciado nuevas opciones de implementación para la herramienta multi-género más avanzada: Teradata Aster Analytics en Hadoop y Teradata Aster Analytics en Amazon Web Series (AWS). A pesar de que las versiones previas requerían sistemas dedicados, ahora las organizaciones cuentan con la flexibilidad necesaria para acelerar información analítica de sus datos, sacando el máximo partido a sus inversiones en Hadoop.
Esa flexibilidad da soporte a la estrategia de Teradata para crear una arquitectura Cloud híbrida, con agilidad, flexibilidad, integración entre sistemas y un mayor enfoque en la analítica avanzada. Un gran volumen de datos del Internet of Things (IoT), proveniente tanto de sensores como de dispositivos móviles digitales, ha dado lugar a enfoques personalizados que incluyen Hadoop y Cloud. Teradata añade un importante valor a dichos enfoques.
“Muchos negocios buscan integrar analítica avanzada a sus infraestructuras en un entorno múltiple y orquestado. Teradata lo ha hecho posible gracias a Aster Analytics en Hadoop y Aster Analytics en AWS”, afirma Nik Rouda, Analista Senior en ESG Global. “Las nuevas opciones permiten a los usuarios provisionar un entorno analítico y comenzar a analizar los datos que tienen en un data lake o en la nube. Gracias a la opción AWS, pueden evitar grandes inversiones CapEx y pagar a medida que experimentan con la tecnología. En cualquier caso, cualquiera de las opciones permite a los negocios acelerar el tiempo de valor y satisfacer las necesidades de análisis de sus comunidades, logrando ventajas económicas significativas”.
Por norma general, los programas de analítica avanzada de código abierto requieren conocimientos especiales para ser utilizados e implementados. De hecho, las herramientas han sido adaptadas para trabajar con Hadoop, pero no están diseñadas para ello y, como resultado, necesitan que los datos sean extraídos en una plataforma específica. Estas soluciones son insuficientemente escalables en términos de usuarios, datos y casos de uso.
“Un punto fuerte de Apache Hadoop es su extensibilidad y habilidad para adoptar diversas herramientas de análisis y procesamiento. La suma de Teradata Aster Analytics a la oferta de la industria es un avance y ofrece una nueva opción para las aplicaciones analíticas exigentes”, comenta Mike Olson, Chief Strategy Officer y co-fundador de Cloudera, Inc.
Teradata Aster Analytics proporciona texto, ruta, diseño, gráfico, aprendizaje automático y estadísticas, todo ello en la misma interfaz y sintaxis. Las nuevas opciones brindan flexibilidad con claros beneficios:
Aster Analytics en Hadoop
• Amplía el uso y el valor del data lake de Hadoop. Aster Analytics hace que Hadoop sea más accesible para los analistas con conocimientos de SQL y R.
• Se ejecuta en modo nativo en Hadoop, por lo que los usuarios pueden eliminar costes, retrasos y riesgos de seguridad asociados con el movimiento de datos.
• Realiza análisis en Hadoop rápidamente. Los usuarios pueden generar al instante sandboxes de desarrollo y entornos de producción en el mismo módulo de Hadoop contra los mismos datos.
Aster Analytics en AWS
• Acelera el tiempo de valor. Los negocios pueden provisionar un sandbox analítico en la nube rápidamente y aprovechar la analítica pre construida basada en SQL para acelerar el desarrollo. Si el modelo demuestra valor, simplemente mueve el mismo análisis a “producción” en la nube.
• Impulsa la agilidad analítica. Proporciona un conjunto de analítica multi-género avanzada a escala para repetir grandes volúmenes de datos según se necesite.
• Ofrece incentivos financieros. Permite experimentar con funciones pre construidas y con sus activos de datos sin costes de nuevo hardware, instalación o implementación.
“La capacidad de ejecutar Aster Analytics de forma nativa en Hadoop es un increíble avance en la industria y puede escalar la rentabilidad de inversión de Hadoop”, declara Chris Twogood, Vicepresidente de Product and Services Marketing de Teradata. “Aster siempre ha conectado analistas con Big Data a escala. Desde ahora y por primera vez, la analítica avanzada en Hadoop está totalmente democratizada para que los analistas y científicos de datos puedan acceder a la información y analizarla con ruta, aprendizaje automático y algoritmos gráficos. Nuestras nuevas opciones de despliegue en Hadoop y AWS hacen que los negocios estén preparados, agilizan los análisis en manos de más usuarios con mínimo coste y riesgo”.
Teradata Aster Analytics en Amazon Web Series estará disponible a mediados de septiembre de 2016. Teradata Aster Analytics en Hadoop 7.0 estará disponible en octubre de 2016.