Publicamos grabación en video de Webinar en inglés celebrado el pasado 11/12/2018 en el que el responsable de los productos de analítica de Tibco Michael O’Connell nos explica en profundidad cómo realizar proyectos de Streaming Analytics y Event Processing con Tibco Spotfire X (Visual Analytics), Tibco Streambase (Streaming) y Tibco Data Science.
Publicamos grabación en video de Webinar en inglés celebrado el pasado 11/12/2018 en el que el responsable de los productos de analítica de Tibco Michael O’Connell nos explica en profundidad cómo realizar proyectos de Streaming Analytics y Event Processing con Tibco Spotfire X (Visual Analytics), Tibco Streambase (Streaming) y Tibco Data Science.
En el webinar se explican varios casos prácticos de proyectos de Streaming Analytics como:
– Detección de anomalías en tiempo real en bombas de extracción de petróleo
– Seguimiento y sugerencia de correcciones con Inteligencia Artificial a trayectoria de perforado de pozos de petróleo
– Analítica en tiempo real de epidemias en varias regiones USA
Se ofrece una amplia visión de las posibilidades de este tipo de proyectos y se destaca la conjunción de la analítica Visual y la Ciencia de Datos sobre datos en Streaming (Tiempo Real).
Se explican en el webinar los diferentes productos de la suite analítica de Tibco:
– Tibco Spotfire X (Visual Analytics). Se explican algunas funcionalidades de la nueva versión lanzada al final del 2018
– Tibco Data Science (Ciencia de Datos). Aplicable a los datos de Streaming
– Tibco StreamBase (Streaming y Procesador de Eventos)
El video tiene los siguientes capítulos:
Agenda 3:00
El flujo de los datos: Evento, dato, análisis 3:39
Tipos de eventos de negocio a monitorizar 4:50
Catálogo de productos de Tibco 5:30
Ejemplo 1: analítica de Tibco en Leidos 7:20
Tibco Data Science 8:55
Detección de Anomalías y Vigilancia en Ingeniería 10:00
El caso de Mercedes- AMG en Fórmula 1 10:55
Aplicación en el sector petrolero 13:10
Detección de anomalías en las bombas de extracción de petróleo 13:43
Paso 1: Creamos la anomalía 15:15
Anomaly Detection: Action Step 16:24
Beneficios de este tipo de proyectos para las máquinas 17:40
Supervisión de la Producción petrolera 18:40
Análisis en tiempo real de las perforaciones de pozos y detección de desviaciones 19:08
IoT Arquitectura 21:30
Los productos de Tibco que se utilizan 23:00
Spotfire Analytics X (Visual Analytics) 23:30
Spotfire X: AI Recommendations 25:05
Spotfire X: NLQ Search 26:20
Spotfire X: Real Time data Visualization 26:50
Spotfire X: Data Discovery 28:14
Spotfire X: Data Mashup and Data Wrangling 29:00
Spotfire X: Geo- Analytics 30:25
Analítica predictiva y Machine Learning 30:50
¿Qué diferencia Spotfire del resto de BI? No somos reporting. 31:30
Tibco Data Science 32:15
Data Science + Visual Analytics= Poderosa combinación 33:15
Reconocido por AWS para Machine Learning 34:05
AWS Marketplace- Tibco Algorithmics 34:37
Tibco Streambase / Tibco Flogo: Streaming and Edge Anlytics 34:59
Tibco StreamBase- Math on Streams 36:10
Data Science + Streaming 36:30
Tibco Community 37:00
Preguntas y Respuestas 40:30
¿Otras aplicaciones en gestión de eventos? 40:40
Real Time Visual Analytics 43:00
¿Algoritmos distribuidos de Machine Learning en series temporales? 46:00
Calidad de Datos: ¿Cómo lo aseguramos? 48:50
¿Qué servicios ofrece Tibco en este tipo de proyectos? 53:15
Tendencias en el producto 56:15
Otros ejemplos de aplicación 58:00