El objetivo en la investigación de delitos evoluciona hacia la anticipación, por lo que prevenir los delitos en lugar de reaccionar una vez cometidos sólo puede hacerse mejorando la tecnología. SPSS, a través de sus soluciones analíticas para la lucha contra el crimen y del análisis de la información puede lograr a mejorar la seguridad.
A través de SPSS es posible la incorporación de técnicas de Data Mining en la estrategia de:
– Identificación de actividades ilegales y sospechosas- Establecimiento de perfiles delictivos y posibles amenazas- Asignación de niveles de riesgo – Modelización del modus operandi- Localización de transacciones sospechosas- Detección en la intrusión de redes- Análisis de la información aduanera- Recalificación de delitos no resueltos- Cuantificación de la satisfacción de los ciudadanos con programas específicos.
SPSS,con el análisis predictivo que conecta datos con acciones efectivas, es capaz de obtener conclusiones fiables acerca de condiciones actuales o de eventos futuros. Permite la predicción de la categoría o segmento al que pertenece un caso concreto. Determinar un modelo de agrupación de determinados casos en base a características o la detección de eventos que ocurren conjuntamente o secuencialmente. SPSS permite identificar anomalías a través de la identificación de casos que no siguen el comportamiento previsto.
Si el objetivo es detectar patrones y tendencias en delitos no resueltos, la solución adecuada sería SPSS Clementine para la identificación de patrones clave y tendencias para resolver casos no resueltos e identificar nuevas tendencias delictivas. El resultado obtenido sería que se relacionarían casos no resueltos con delincuentes ya conocidos y se conseguiría un mayor y preciso enfoque en la búsqueda y captura de delincuentes optimizando los recursos disponibles