Otra de las novedades de esta versión es el lanzamiento de un nuevo módulo especialmente diseñado para muestreo, SPSS Muestras Complejas 12.0. El nuevo sistema de tratamiento de los datos incorporado en esta versión, facilita la
preparación de los datos para el análisis.
Las mejoras y funcionalidades incorporadas a la versión 12.0 de SPSS se pueden agrupar en las siguientes tres categorías:
Nuevos gráficos de presentación
Los creadores de los gráficos tendrán un mayor control sobre las funcionalidades
y sobre el aspecto final de su gráfico
Mejoras en el tratamiento de los datos y de los resultados.
Proporcionan una mayor flexibilidad y más opciones en el tratamiento de los datos y en los resultados derivados del análisis. El nuevo «Categorizador Visual» permite crear rangos o bandas para los datos. Se incorpora también la posibilidad de incrementar la extensión (el número de caracteres) de los nombres de las etiquetas de las variables. La herramienta «Identificación de Casos Duplicados», permite deduplicar los casos repetidos sin necesidad de revisar manualmente todo el conjunto de datos. Además, se pueden crear programas personalizados con el «Sistema de Tratamiento de los Resultados» y convertir los resultados desde los procedimientos SPSS a
ficheros SPSS, XML HTML.
Adicionalmente, SPSS 12.0 incluye la opción de sólo lectura, para prevenir la destrucción accidental de los datos. Con el nuevo comando «Comentarios en los ficheros de datos» se podrá llevar la cuenta de sus ficheros, añadiendo
notas en los propios ficheros.
Mejores análisis con datos muestrales
SPSS incorpora un nuevo módulo para realizar muestreo: SPSS Muestras Complejas 12.0. SPSS Muestras Complejas, permite conseguir inferencias válidas a partir de muestras complejas porque incorporan el diseño muestral al análisis de encuestas.
Unas 250.000 organizaciones en todo el mundo usan SPSS para Windows para realizar análisis de encuestas, análisis de bases de datos e investigaciones científicas. SPSS cubre todo el proceso analítico, incluyendo las etapas de planificación, recogida y acceso a los datos, tratamiento de la información, análisis, presentación y distribución de los resultados