SPSS ha presentado la versión 2.0 de su solución PredictiveMarketing en Predictive Analytics Summit 2004. Al evento asistieron más de 100 personas procedentes de la Administración Pública, Universidades, sanidad y empresas privadas (banca, aseguradoras, telecos y empresas de consultoría entre otras).
En el evento se analizaron las ventajas del análisis predictivo, así como cuestiones de negocio y tecnologías asociadas y el valor en la inversión e implementación de técnicas de Análisis Predictivo. Expertos de la industria y casos prácticos de clientes de SPSS ilustraron cómo algunas empresas se benefician ya de la tecnología punta para mejorar sus procesos de negocio. Cabe destacar, entre otras, la participación de Juan José Peso, profesor CRM / Business Intelligence del Instituto de Empresa y socio fundador de DAEMON QUEST, sin olvidar la intervención de otros ponentes del equipo de dirección de SPSS. El evento ha servido para presentar y dar a conocer los aspectos más relevantes de SPSS PredictiveMarketing 2.0, la solución para la optimización y ejecución de campañas dirigida a los usuarios de marketing. PredictiveMarketing 2.0 es la primera versión de la aplicación que incluye tecnología de DataDistilleries, la empresa holandesa que SPSS adquirió en Noviembre.
Varias empresas ya se están beneficiando de la automatización de la fuerza de ventas, y de la utilización del software para call centers y otros sistemas CRM para identificar demográficamente a sus clientes, para el seguimiento y visualización de hábitos de compra y para la identificación de preferencias de productos. Como resultado, han conseguido maximizar la interacción y fidelización de sus clientes e incrementar las ventas.
La gestión de la información de los clientes es un activo estratégico que marca la diferencia entre un simple seguimiento del comportamiento del consumidor y la capitalización de esta información en entender y optimizar el valor monetario de cada cliente.
El Análisis Predictivo es necesario para mostrar qué va a ocurrir, de manera que se pueda tomar la decisión acertada. El proceso de análisis predictivo descubre patrones y relaciones significativas en los datos y proporciona información sobre el futuro a la toma de decisiones.
La satisfacción del cliente está a la orden del día y supone todo un reto para las empresas. La clave para realizar campañas de marketing exitosas reside en un mayor conocimiento de las expectativas de los clientes y de su comportamiento futuro. El análisis predictivo permite a los usuarios de marketing entender los factores clave que conducen a un mayor valor, fidelización y captación de clientes.
?Estamos muy satisfechos del éxito de este evento a todos los niveles. Hemos conseguido acercar nuestra solución de una forma práctica a todos los sectores en los que creemos que podría ser de utilidad?, añade David Martínez, Country Manager de SPSS Ibérica- ?La nueva aplicación de Análisis Predictivo de SPSS optimiza las campañas de marketing en todos los canales consiguiendo un incremento del 25-50% del beneficio de éstas.?