Publicamos grabación de webinar con capítulos y en español de 2023 de AWS Latinoamérica en el que varios expertos explican en profundidad los servicios de Machine Learning e Inteligencia Artificial que ofrece AWS (Amazon Web Services).
Explican que existen servicios listos para utilizar y que se pueden poner en funcionamiento en muy corto tiempo sin necesidad de tener equipos de ingenieros para hacerlo.
Durante el video explican casos prácticos de aplicación de la AI y hacen una demostración de cómo montar diveras aplicaciones de AI como reconocimiento de formularios, órdenes de compra o detección de rostros en video.
Explican el funcionamiento de Amazon Sagemaker para la creación de las aplicaciones utilizando los servicios ya preparados y Amazon Sagemaker Canvas con el que se pueden crear modelos de entrenamiento sin ser un programador experto.
¿Qué es Amazon SageMaker?
Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado por la nube que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (machine learning) a gran escala de manera rápida y fácil. Amazon SageMaker ofrece una serie de herramientas integradas y preconfiguradas para el aprendizaje automático, incluyendo el acceso a una variedad de algoritmos de aprendizaje automático populares, frameworks y bibliotecas de código abierto, así como la capacidad de personalizar y ajustar modelos según las necesidades específicas de la empresa.
Además de su facilidad de uso y flexibilidad, Amazon SageMaker también ofrece características de seguridad y escalabilidad, lo que significa que las empresas pueden entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático en una amplia gama de tamaños de conjunto de datos sin preocuparse por la gestión de infraestructura subyacente.
En resumen, Amazon SageMaker es una herramienta poderosa para aquellos que buscan implementar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en sus aplicaciones y procesos comerciales.
Capítulos del Video
1
06:00
¿Qué es el Machine learning según AWS?
2
17:07
Servicios de MLen AWS
3
24:35
Amazon Textract
4
26:37
Extracción de datos en formularios
5
29:33
Extraer Información de Orden de Trabajo
6
35:34
IA en los Call Centers
7
38:09
Construcción de modelos de ML sin códigos
8
41:56
Desarrollo de un modelo de Machine Learning
9
43:24
Amazon SageMaker Canvas
10
47:41
Predicción de Abandono de clientes
11
01:04:46
Stack de ML de AWS
12
01:18:10
IA en video
13
01:23:21
Subtitulado y Localización de contenidos
14
01:28:39
Monetización de contenidos
15
01:31:40
Búsqueda y descubrimiento de Video
16
01:33:44
Amazon Rekognition: Análisis de imágenes y videos
17
01:35:14
Reconocimiento de Rostros
18
01:37:02
Cómo se hace la detección de objetos
19
01:41:31
Ejemplo de construcción del prototipo