La compañía de soluciones de análisis predictivo y Business Intelligence, SAS (www.sas.com) ha aumentado el acceso a fuentes de datos críticas con el soporte Hadoop ofrecido por SAS Enterprise Data Integration Server. El hecho de aprovechar la conocida arquitectura de datos de código abierto, ayuda a los clientes de analytics de SAS a extraer el máximo valor del Big data. Más abajo fragmentos del comunicado de prensa.
Hadoop se une a más de treinta fuentes de datos soportadas por SAS Enterprise Data Integration Server, entre las que se incluyen Oracle, DB2, SQL Server, Teradata incluyendo Teradata Aster, Sybase, Netezza, EMC Greenplum y MySQL. El soporte de SAS para el acceso Hadoop es un requisito clave para muchas organizaciones que están añadiendo Hadoop a sus entornos. Entre estas empresas está Macys.com, la conocida tienda online de estos grandes almacenes.
«Nuestro volumen de datos está creciendo de forma exponencial. El hecho de contar con Hadoop está facilitando enormemente nuestro análisis del Big Data. El soporte de SAS para Hadoop nos permitirá aprovechar al máximo nuestro conocimiento de analytics, nuestros datos y nuestra inversión a largo plazo en SAS”, dijo Kerem Tomak, Vice President of Marketing Analytics en Macys.com. «SAS con Hadoop es crítico para nuestro plan de Big data”.
Patrocinado por la Apache Software Foundation, Hadoop es un marco de código abierto basado en Java para procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de computación distribuida. SAS se integra con la distribución de Hadoop de Apache.
“Hadoop está creciendo en importancia a medida que más organizaciones evalúan sus capacidades y hacen planes para una mayor implementación”, dijo Christian Gardiner, Director General de SAS España. “Al incorporar el potente análisis de SAS a Hadoop se aprovechan sus capacidades de procesamiento distribuido y se consigue optimizar la gestión de sus implementaciones”
“A Hadoop le faltan buenas herramientas para desarrollar y gestionar complejas implementaciones. Las completas soluciones de SAS para la gestión de datos y el análisis ayudan a las empresas a extraer el máximo valor de los desarrollos de Hadoop utilizando la cantidad mínima de recursos”, dijo Gardiner.
“El valor de Hadoop reside en poder tomar conjuntos de datos muy grandes – desde datos sencillos y normales a conjuntos de datos complejos y desestructurados – y procesarlos de forma rápida”, dijo Carl Olofson, Research Vice President for Application Development and Deployment en IDC. “IDC espera que el uso comercial de Hadoop aumente en la medida en que más proveedores de software empresarial ya consolidados, como SAS, hagan que Hadoop sea accesible y fácil de utilizar”.