Las redes neuronales se han convertido en las últimas décadas en una de las tecnologías más importantes dentro del campo del Machine Learning. En esta charla se muestra un recorrido teórico e intuitivo de las fórmulas que hacen funcionar este tipo de algoritmos.
En un tiempo donde cada vez más se nos invita a trabajar con librerías de alto nivel dónde nos abstraemos completamente del funcionamiento de las redes neuronales, es necesario comprender y desarollar una intuición de cómo funcionan estos algoritmos. Con esto no sólo se comprende mejor su forma de funcionar, sino que se gana flexibilidad a la hora de investigar y diseñar tus propias redes.
La buena noticia es que el aparentemente complejo funcionamiento que se desarrolla internamente en una red neuronal realmente se basa en una serie de sencillos conceptos matemáticos.
En esta charla se muestra qué es y cómo se define matemáticamente una red neuronal, y cómo funcionan los algoritmos del descenso del gradiente y backpropagation, claves en su entrenamiento.
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