En el mundo digital de hoy endía, las oportunidades de interactuar con los clientes son fugaces. Las organizaciones que son incapaces de reconocer y responder rápidamente tienen un alto riesgo de perder clientes e ingresos a favor de sus competidores. Encontrar esta ventaja competitiva se centra en la capacidad de recopilar, analizar y actuar en base a los datos generados durante la interacción con el cliente. La velocidad necesaria para aprovechar estas oportunidades de negocio, sólo pueden conseguirse a través de la computación in-memory.
Mencionado como líder en el informe “Forrester Wave™: In-memory Data Grids, Q3 2015”, JBoss Data Grid combina un alto rendimiento con una escala de clase empresarial y flexibilidad que ofrece a los clientes una herramienta para entregar datos en el momento en que se necesita para su análisis en tiempo real.
JBoss Data Grid 7 aborda la necesidad de procesar datos más rápidamente y tener aplicaciones más sensibles mediante la integración de Apache Spark, un marco de código abierto para desarrollar aplicaciones de gran volumen de datos. Spark procesa los datos que combina con un almacén de datos in-memory como el JBoss Data Grid, ayudando a eliminar los tradicionales cuellos de botella. JBoss Data Grid es ahora totalmente compatible como fuente de datos Hadoop. El soporte para Hadoop Input Format y Output Format permite el uso de muchas herramientas de análisis integradas en el formato Hadoop I/O.
Las mejoras adicionales de JBoss Data Grid 7 simplifican la distribución de operaciones de computación basadas en Java 8 stream API, amplían los idiomas disponibles del soporte, las facilidades de uso y mejora la administración.
Disponibilidad
JBoss Data Grid está disponible para descarga por los miembros de la comunidad de desarrolladores Red Hat. Los clientes pueden obtener las últimas actualizaciones en el Portal de clientes de Red Hat.