En este documento el fabricante de software de análisis predictivo SPSS expone qué productos y tecnologías hacen posible que su solución Predictive Text Analytics sea capaz de entregar a sus usuarios predicciones precisas sobre acciones, acontecimientos y comportamientos. La clave está en contar con sus herramientas LexiQuest Mine, LexiQuest Categorize y Text Mining for Clementine para poder explotar al máximo los datos relevantes que posee la mayoría de información textual, no estructurada, que suele desaprovecharse en las organizaciones.
La combinación de estas herramientas proporciona un estudio morfológico, sintáctico, semántico, pragmático (para resolver significados ambiguos) y estadístico de la información textual. Predictive Text Analytics combina aplicaciones clásicas de minería de datos (clasificación, agrupación, afinidad) con otras técnicas estadísticas.
Esta solución se presenta como una plataforma altamente escalable, que ofrece exactitud en sus resultados, personalizable según las necesidades del usuario y orientada al descubrimiento de datos clave sobre acciones, relaciones y tendencias.
La rapidez se basa en hechos comprobados, como su capacidad para escanear en una hora 250.000 páginas de texto, cifra que corresponde al trabajo de 4.000 personas escaneando a la vez.