Publicamos grabación de webinar del pasado 20 de diciembre de 2017 en el que 2 expertos hablan sobre la necesidad real o no de la infraestructura Big Data en algunos proyectos.
Publicamos grabación de Charla online entre dos expertos en la que analizan la necesidad real o no de muchas empresas de infraestructuras Big Data.
Los 2 expertos que intervienen son:
– Sandra Navarro de Grupo ICA
– Miguel Angel Vera, de Mavera PM and Training
Según los expertos en muchas ocasiones los vendedores se ven forzados por los propios clientes que han oído campanas de que deben instalar “Hadoop” u otras tecnologías sin antes haber analizado si lo necesitan realmente o no.
Durante la conversación Sandra y Miguel hablan sobre varios temas de gran interés sobre todos aquellos involucrados tanto en la venta como en la compra de servicios y tecnología Big Data como:
– Lo principal siempre es tener claro qué datos se quieren gestionar y si es posible hacerlo
– Prestar mucha atención a la Calidad del dato
– Saber que lo más importante no es tanto la Infraestructura tecnológica como las personas que luego van a tener que manejarla
– Ser precavido cuando se vende Big Data y no dejarse llevar por el cliente que en muchos casos habla de oídas y sin saber bien lo que necesita o no.
Estos son los capítulos en los que está dividido el video:
Título capítulo- Inicio capítulo
¿Qué es vender Big Data? 05:15
Muchas veces sólo es BI 9:15
¿Sabe los datos que necesita? 9:58
El problema de los silos 11:00
Big Data: Se generan datos de todo 14:00
Empezemos por estudiar el problema de negocio 16:15
¿Dónde debe estar el Cientifico de datos? 19:10
¿Qué datos hay que guardar? 22:00
Arquitectura o Solución de negocio 23:30
Importancia de Calidad del Dato 26:30
Descubrir la Calidad de los datos de un cliente 28:50
¿Por qué fracasan los proyectos Big Data? 30:40
En unos años el hardware será un API 33:00
La importancia del Factor Humano que controle datos 37:00
El Big Data no es más que una herramienta 38:40
Agilidad. Clave en los proyectos Big Data. 41:00
Diagrama de Gantt y Big Data. Incompatibles. 42:30
DevOps 44:15
DataOps 45:00
Datos de calidad: es la clave de un proyecto Big Data 50:00
¿Te mueves en ágil? 52:45
Conclusiones 56:00
¿En qué tipo de proyectos estais trabajando? 60:00
Proyecto de Agilidad en una constructora 60:30
Venta de microseguros en tiempo real 61:05
Coste reducido de la infraestructura 70:30
Escasez de perfiles profesionales 72:30
No se puede saber de todo 73:30
La importancia de la Calidad del Dato 77:00
DataOps 80:00