Para optimizar al máximo su presupuesto de marketing, BT (British Telecommunications) necesitaba identificar la propensión de compra de sus clientes y crear perfiles precisos de grupos de clientes basados en la probabilidad de compra de los nuevos productos de la compañía.
BT se sirvió de la solución Clementine de SPSS para el análisis de datos, para construir los modelos exploratorios de sus campañas de marketing orientadas a la pequeña empresa.
El resultado del uso de esta herramienta se ha traducido en una tasa de respuesta más alta a las campañas de marketing y un incremento de la cuota de mercado para la compañía.