Precios especiales para empresa. Pregunte por nuestros Cursos personalizados.
Sesiones:
mié, 14 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
vie, 16 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
mié, 21 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
vie, 23 de oct de 2015, 15:00 – 19:00 CEST
Precio por usuario: 550 USD
Al inscribirse al curso, tiene acceso a la grabación del mismo durante un año.
Los ejecutivos de negocio enfrentan una sobre-abundante información proveniente de múltiples fuentes: datos internos de clientes, fuentes externas, en medios digitales y redes sociales. El reto es convertir la información en conocimiento que permitan crear oportunidades de negocio y dar soporte a la toma de decisiones de una forma dinámica y oportuna, generando mayor valor a las compañías,
En este curso práctico, revisaremos casos y aplicaciones para ser capaces de crear un mapa de iniciativas de proyectos de Inteligencia analítica para Marketing, presentar una metodología para consolidar la información en un Almacen de Datos (Datamart) y explotar dicho Almacén, iniciándonos en la Segmentación de clientes, desarrollando un plan para explotar la cartera de clientes y opcionalmente un taller de introducción a la Minería de Datos.
Finalmente aprenderemos, como integrar el conocimiento de los perfiles uno a uno de nuestros seguidores en redes sociales en nuestras bases de datos de clientes
Dirigido a
Ejecutivos y analistas de negocio y tecnologías de información
Objetivos de Aprendizaje
Ser capaces de reconocer por qué una base de datos de clientes bien gestionada, permite generar más negocio
Crear iniciativas y priorizar dichas iniciativas para mejorar la calidad de datos de la cartera de clientes
Utilizar una metodología para crear un repositorio único de información de Clientes y Marketing, alineando objetivos de negocio con la gestión de información para la toma de decisiones
Segmentar la Base de Clientes, por valor, nivel de vinculación y nivel de actividad
Gestionar eficazmente una cartera de clientes, mediante un plan de acción, con iniciativas comerciales de captación, retención y fidelización, en función del valor del cliente.
Desarrollaremos un Taller de Introducción a la Minería de Datos para Ejecutivos y Analistas de Negocio: Modelos de Segmentación, Propensión de ofertas, venta cruzada usando IBM SPSS Statistics (versión gratuita de 14 días) y R Statistics (software libre). Es necesario, disponer de equipos con conexión a Internet.
Integrar la información de clientes, uno a uno en redes sociales en nuestras bases de datos
Temario
Sesión 1.
Inteligencia analítica como fuente de ventaja competitiva
Principales Aplicaciones de inteligencia analítica aplicados al Marketing, Ventas
Casos y ejemplos de aplicaciones de Marketing Intelligence por Áreas de Decisión
Gestión de Bases de Datos en una Estrategia de Clientes (CRM)
Introducción al enfoque en Clientes (CRM)
Cómo crear, actualizar, mantener un base de datos de clientes
Por qué gestionar una base de datos puede generar más negocio
Caso: Calidad de datos y efectividad comercial en una fuerza de ventas en Banca Premium
Casos: cómo crear, enriquecer mantener y actualizar base de datos
Sesión 2.
Trabajos grupales – Primer avance:
Iniciativas para mejorar la calidad y mantenimiento de la base de datos de clientes en la empresa
Factores de éxito en campañas de Marketing Directo
o Indicadores de Gestión de Clientes y Campañas de Marketing Directo
o Casos de gestión efectiva de campañas
o Proceso de gestión efectiva de campañas y coordinación entre Marketing y Ventas
Metodología para el Diseño y desarrollo de Almacén de Datos (Datamarts de Clientes y Marketing) con visión 360º
Diseñar requerimientos de Cuadros de Mando de Marketing, Ventas y Gestión de Clientes
Sesión 3.
Taller, desarrollo de requerimientos de indicadores comerciales, gestión de clientes y campañas
Modelos analíticos para mejorar el conocimiento de mis clientes
o Inteligencia de Clientes
o Metodología de la extracción del conocimiento
o Clasificación y descripción de las principales técnicas analíticas
Modelos de Segmentación
o Modelos de valoración de clientes
o Tipos de segmentación
o Herramientas de segmentación
o Metodología segmentación RFM
o Caso de Segmentación DELL Empresas
Taller de segmentación RFM con MS Excel
Sesión 4.
Revisión de trabajo de segmentación RFM en MS Excel
Inteligencia de Clientes para la Captación de Clientes
Inteligencia de Clientes para el Desarrollo de Clientes
Inteligencia de Clientes para la Retención de Clientes
Social Media CRM
Casos de implementación de Plan de Clientes: Segmentación, captación, desarrollo, retención
Presentaciones/Exposición de trabajos
Taller de Minería de Datos con Qlik Sense, IBM SPSS (versión demo gratuita) y/o R Statistics
o Tableros de Control con Qlik Sense
o Revisión de interface, principales funcionalidades, lectura de datos
Requisito obligatorio:
Cada alumno participante debe asistir con una portátil con los siguientes programas
o Qlik Sense en equipos de 64 bits
o MS Excel
o IBM SPSS Statistics.
Profesor:
Ing. Julio Quiñonez Villanueva