La Consultora ABI Research ha publicado en noviembre un informe sobre el reto tecnológico que…

La Consultora ABI Research ha publicado en noviembre un informe sobre el reto tecnológico que supone el análisis de datos masivos que generan los fabricantes industriales a partir de sensores, datos de los sistemas de software de gestión o los mismos operarios.

Según el informe para 2030 la manufactura generará 4.4 zettabytes de datos, lo que representa tanto oportunidades como retos en su aprovechamiento efectivo mediante data fabrics. Superar estos desafíos requerirá experiencia, avances tecnológicos y sólidas alianzas con proveedores.

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Puntos Clave que se tratan

  • La manufactura producirá 4.4 zettabytes de datos para 2030.
  • Este volumen de datos ofrece una oportunidad significativa para la innovación y la competitividad, pero es necesario contar con la experiencia adecuada para aprovecharlo.
  • Los data fabrics son esenciales para integrar diversas fuentes de datos y habilitar soluciones impulsadas por IA.
  • Abordar los desafíos en tecnología, gobernanza, operaciones y preparación organizacional es crucial para la implementación exitosa de los data fabrics.
  • Los proveedores están desarrollando plataformas para unificar entornos de datos y automatizar flujos de trabajo.
  • Es fundamental encontrar un equilibrio entre personalización y estandarización para una adopción generalizada de los data fabrics.
  • La implementación exitosa requiere asociaciones sólidas con proveedores que van más allá de la provisión tecnológica, incluyendo apoyo y colaboración continua.


Resumen del Informe

Este informe analiza los desafíos que enfrentan los proveedores al implementar estructuras de datos (data fabrics) para empresas industriales, ofreciendo recomendaciones para superar obstáculos tecnológicos, operativos y comerciales, y destacando compañías clave y pronósticos.

Puntos Clave

  • El informe examina los desafíos tecnológicos, de gobernanza de datos, gestión, organizacionales y comerciales en la implementación de estructuras de datos en empresas industriales. Estos desafíos incluyen la integración de datos, la mitigación tecnológica, el cumplimiento de la gobernanza de datos, las soluciones operativas/de gestión y los desafíos comerciales.
  • Se proporcionan recomendaciones prácticas para que los proveedores de servicios en la nube ajusten sus ofertas y aprovechen las asociaciones del ecosistema.
  • Se incluye un análisis detallado de la generación de datos industriales hasta 2030 y un análisis de las tendencias de conectividad en la fabricación. Se pronostica que la fabricación generará 4.4 ZB de datos para 2030, lo que resalta la necesidad crítica de cerrar la brecha de experiencia en estructuras de datos.
  • Entre las empresas clave mencionadas se incluyen AWS, Databricks, Denodo, IBM, Informatica, Oracle, Microsoft, Qlik y Snowflake.
  • El público objetivo incluye gerentes de desarrollo de productos, ejecutivos de ventas y directores de tecnología (CTO) en el sector industrial.

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