Madrid, 24 de febrero de 2010 – Information Builders, proveedor independiente en sistemas business intelligence (BI), ha anunciado el lanzamiento de WebFOCUS RStat 1.2, una plataforma integrada de BI que permite a los empelados de cualquier nivel dentro de la organización crear aplicaciones de análisis predictivo.
RStat se ha convertido en una herramienta para data mining y análisis estadísticos de propósito general, ya que reduce la complejidad TI para los usuarios sin formación estadística de manera que puede ser utilizada tanto por analistas de negocio como por cualquier empleado operacional. RStat aporta ventajas a todos los niveles de la organización ya que permite que un mayor número de empleados puedan beneficiarse de una solución predictiva para tomar así las decisiones más acertadas.
Gracias a su integración total con WebFOCUS, RStat 1.2 disminuye enormemente el coste de los análisis predictivos. Su capacidad de acceso eficiente a los datos permite a los clientes reducir los costes a la hora de abordar proyectos de data mining. Concretamente, el 90 por ciento de los costes de los proyectos de data mining y análisis predictivos se producen en el acceso y manipulación de los datos – dos actividades que resultan más sencillas con herramientas de BI.
Asimismo, WebFOCUS RStat 1.2 reduce los costes de despliegue, gracias a la integración del servidor de reporting, minimizando la necesidad de adquirir nuevo hardware. En lugar de utilizar un servidor para realizar análisis estadísticos y otro para Business Intelligence, RStat 1.2 permite a los clientes ejecutar los modelos predictivos y de BI desde un único servidor. Este entorno integrado simplifica y reduce el tiempo de implantación de soluciones scoring predictivas en comparación con otros sistemas estadísticos. Además, Information Builders ofrece RStat de forma gratuita para servicios de análisis y creación de modelos como parte de su producto Developer Studio.
Entre las nuevas capacidades de WebFOCUS RStat 1.2 se incluyen:
Análisis de supervivencia –como una técnica de creación de modelos estadísticos y rutina scoring, incluidos el método Kaplan- Mayer y la regresión de COX. Con RStat 1.2, Information Builders es el primer proveedor en integrar rutinas scoring para modelos de supervivencia. Los análisis de supervivencia se utilizan ampliamente en los sectores farmacéutico y sanitario para medir resultados. En la administración pública, se usan en procesos de adopción para asociar a los menores a sus correspondientes padres adoptivos, y en los sectores de fabricación e ingeniería, para modelar los fallos de maquinaria, mantenimiento y el remplazo de piezas.
Librería de rutinas scoring – ha sido ampliada para incluir modelos avanzados como Neutral Networks. Este amplía el campo de acción de los modelos que pueden ser desplegados directamente con WebFOCUS en cualquier plataforma.
Capacidades de diagramación – ampliadas con nuevos cuadros gráficos relevantes para los análisis de supervivencia. Los cuadros de supervivencia permiten a las personas asegurar de manera rápida si existen diferencias significativas entre segmentos a través de una organización o red extendida. Por ejemplo, con un cuadro de supervivencia, se puede comparar el tiempo que pasan los niños en adopción en las casas de acogida según un país u otro. Si se muestran diferencias, pueden indicar un proceso roto y una agencia puede corregir rápidamente el proceso basándose en las mejores prácticas.
Testing – con capacidades testing adicionales, RStat se convierte en una herramienta tanto para aplicaciones de data mining como para realizar análisis estadísticos estándar. Los métodos de prueba de hipótesis tradicionales, como los tests T y F, también han sido incorporados.
“Trabajar con información en tiempo real y aplicar el conocimiento para fines predictivos se está convirtiendo en un estándar de facto para los empleados de cualquier nivel en las empresas”, señala Gerald Cohen, CEO y fundador de Information Builders. “Estamos constantemente evaluando formas para que nuestros productos sean más competitivos y puedan situarse a la cabeza en sus respectivos sectores de actividad, siendo innovadores en el uso del BI. La integración de RStat en nuestro producto Developer Studio permite a los clientes, tanto a los nuevos como a los ya existentes, comenzar rápidamente a sacar partido del poder de los análisis predictivos”.
Las técnicas de análisis predictivos varían desde estadísticas y data mining a teoría del juego. Analizar de forma manual datos actuales e históricos para realizar predicciones sobre futuros eventos es casi una tarea imposible para cualquier persona o equipo. Al integrar el software RStat, la librería estadística basada en código abierto más utilizada en el mundo, con Developer Studio, Information Builders permite a los desarrolladores de BI y data mining trabajar juntos de manera rápida y sencilla en la misma plataforma para acceder y analizar datos y desarrollar modelos predictivos según se necesiten en la empresa.