Information Builders ha integrado en WebFOCUS RStat un motor para análisis estadísticos, basado en código abierto (Open Source), de manera que las empresas puedan ampliar sus aplicaciones de BI en producción con análisis predictivos a un coste realmente competitivo.
Los sistemas transaccionales hoy en día capturan y almacenan grandes volúmenes de datos multi-dimensionales. Con cientos de variables, las posibilidades de realizar análisis “slice and dice” rápidamente pueden resultar tan abrumadoras como encontrarse con un informe Excel o tablas pivot con cientos de columnas y miles de filas. Los métodos data mining y estadísticos resultan más eficientes para analizar series de datos porque los analistas pueden ver rápidamente cuáles son las variables más importantes. Incluso pueden utilizar los datos históricos para generar predicciones a futuro para cualquier tema desde riesgos crediticios y o médicos hasta criminalísticos.
“El data mining ha sido excluido de las principales aplicaciones de BI y gestionado como proyectos excepcionales donde un especialista lleva a cabo el análisis e informa sobre los resultados”, señala el CEO de Information Builders, Gerald Cohen. “Raramente las predicciones son parte de las operaciones diarias de los trabajadores de campo. Information Builders cree que cualquier persona que tome decisiones en una organización, independientemente del nivel que ocupe, puede y debe beneficiarse del acceso a aplicaciones de modelos predictivos. Embeber este tipo de aplicaciones en WebFOCUS nos permite ampliar el uso de estos modelos a los usuarios de todas las plataformas, en muchos tipos distintos de aplicaciones”.
WebFOCUS RStat es un conjunto de programas de modelo estadístico embebido en WebFOCUS Developer Studio que permite la clasificación de los nuevos datos sobre cualquier plataforma o base de datos, incluso en tiempo real. RStat permite a los expertos en data mining y desarrolladores de BI trabajar de manera colaborativa con el mismo tipo de herramientas para acceder, manipular o transformar los datos; desarrollar modelos predictivos; y crear y desplegar aplicaciones Web con informes asociados para cualquier trabajador dentro de la empresa. Al incorporar RStat, la librería estadística Open Source más utilizada entre las universidades del mundo, Information Builders reduce enormemente el coste de la integración de estas tecnologías.
Un entorno integrado como WebFOCUS RStat elimina la necesidad de trabajar con sistemas diferentes e incompatibles y facilita la formación y la efectividad de los centros de competencia en BI. El producto puede ser desplegado en cualquier plataforma de manera que cada organización pueda beneficiarse de las completas capacidades de acceso y transformación de datos para poner en marcha aplicaciones estadísticas.
Entre las principales características de WebFOCUS RStat se incluyen:
- Inferface intuitivo integrado en Developer Studio para acceder a los modelos estadísticos y data mining más utilizados: árboles de decisión, redes neuronales, regresiones logísticas y lineales, árboles aleatorios, soporte para máquinas de vectores, boosting, reglas de asociación, algoritmos K-means y clusterización jerárquica.
- Capacidad en Developer Studio para preparar los datos, por ejemplo extraerlos de cualquier fuente de datos, manipular y transformar los campos, preparar los datos para el análisis, y realizar el modelo.
- Acceso a un formulario Web simple para que los usuarios finales, puedan generar predicciones y clasificaciones con tan sólo apretar un botón, sin necesidad de tener conocimientos en data mining y modelado.
- Los valores y clasificaciones previstos pueden ser incorporados a cualquier informe generado con WebFOCUS de forma que los usuarios puedan comparar sus intuiciones y las opiniones de los expertos para asegurar que han tenido en consideración todos los factores a la hora de tomar cualquier decisión.
- RStat puede ampliarse a través de scripts y open source con el fin de aprovechar los numerosos paquetes desarrollados pos los expertos de la industria y científicos para desarrollar análisis complejos y desplegar rápidamente aplicaciones.