Informatica Corporation (www.informatica.com/es), compañía especializada en software de integración de datos, ha anunciado el lanzamiento de la última versión de la Plataforma Informatica, Informatica 9.5, diseñada para maximizar el retorno sobre Big Data de sus clientes. Más abajo fragmentos del comunicado de prensa.
“El movimiento hacia la nube, las redes sociales y la movilidad están alimentando el imparable crecimiento de Big Data, con un aumento de los datos a nivel mundial estimado en hasta 44 veces su volumen actual, solo en el próximo año”, señala Girish Pancha, chief product officer en Informática. “Si se sabe manejarlo, Big Data puede aportar un excepcional valor a la empresa. Pero, si no se gestiona correctamente, también puede suponer unos costes titánicos y plantear riesgos de incumplimiento normativo. Informatica 9.5 permite a las empresas incrementar el valor de Big Data al mismo tiempo que reduce los costes para maximizar el retorno sobre Big Data”.
Big Data es una confluencia de tres tendencias tecnológicas relacionadas pero distintas: Big Data de transacciones, Big Data de interacciones y Big data de procesamiento. Cada tendencia representa revolucionarias innovaciones y un potencial prometedor. Ahora, con la combinación de todas estas innovaciones, Big Data abre unas nuevas posibilidades extraordinarias. Informatica 9.5 introduce grandes avances para ayudar a las empresas a beneficiarse plenamente de Big Data de la siguiente forma:
Los datos son la clave para impulsar la ventaja competitiva y Big Data puede potenciar una ventaja igualmente grande. Informatica 9.5 ayuda a los clientes a incrementar el valor de los datos al hacerlos:
• Accesibles. El primer entorno visual de transformación de datos optimizado para Hadoop, Informatica HParser hace que todo tipo de datos complejos estén disponibles para el negocio.
• Útiles. La monitorización proactiva correlaciona los eventos en tiempo real para identificar patrones de interés y proporcionar alertas que ayuden a maximizar las oportunidades de negocio, minimizar los riesgos y garantizar la gobernanza.
• Auditables. La cronología de datos localiza los cambios en los datos a lo largo de un período de tiempo para suministrar una visión cuatridimensional de los clientes, partners y productos.
• Holísticos. Proporcionando un entorno único para la integración y la federación de los datos, la visualización de datos integra los datos existentes de la empresa y el Big Data en días en lugar de meses, aportando nuevos conocimientos para la toma de decisiones.
• Relevantes. Los servicios cloud integrables permiten a cualquier aplicación cloud integrar rápida y dinámicamente datos relevantes para el negocio.
• Seguros. La privacidad generalizada de los datos protege los datos sensibles independientemente de dónde, cómo y por quién son utilizados, con una solución única que combina tanto el enmascaramiento de datos persistente como el enmascaramiento dinámico de datos, para reducir riesgos.
• Oportunos. Aprovechando una arquitectura de mensajería automática integrada con replicación e integración de datos en tiempo real, el streaming de datos suministra transacciones de Big Data eficientemente para los entornos analíticos y de aplicaciones, para mantenerse por delante de la competencia.
• De confianza. La gobernanza completa de los datos proporciona datos consistentes y precisos con nuevos flujos administrativos de datos para inspirar confianza en el negocio.
Los principios Lean son más válidos que nunca en la era de Big Data, y son críticos para evitar que Big Data se convierta en una gran carga. Informatica 9.5 permite a las organizaciones adoptar la gestión Lean de los datos con el fin de reducir los costes de los datos, incluyendo:
• Costes de negocio. La validación de los datos ayuda a las empresas a evitar las malas decisiones de negocio, al identificar los errores de integración de los datos.
• Costes de hardware. El procesamiento Hadoop MapReduce de las transformaciones de integración de datos, mappings y reglas, acelera la adopción de plataformas de computación de Big Data de bajo coste, para reducir el gasto en software.
• Costes laborales. El descubrimiento de datos automatiza el hallazgo de entidades de negocio y datos sensibles para incrementar la productividad de los desarrolladores.
• Costes de software. La plataforma de IT híbrida permite a las organizaciones capturar los beneficios económicos y de auto-servicio del cloud al mismo tiempo que se mantiene de forma efectiva el control de costes y la gobernanza de los datos, estén éstos en sistemas propietarios o en cloud.
• Costes de almacenamiento. El archivo de particiones inteligente, unificado con niveles y archivado, gestiona el crecimiento de los datos, mejorando el rendimiento de las aplicaciones y reduciendo los costes de infraestructura para los datos relacionales y los aplicativos de bases de datos.