NorbertoGallego.com hace una reseña de la mesa redonda que organizó ayer en Madrid Google Cloud sobre casos prácticos de aplicación de la IA, se supone que de Google Cloud, en el sector financiero.
Aquí puede ver la reseña en el blog.
La mesa redonda patrocinada por Google Cloud reveló que el sector financiero español está adoptando rápidamente la IA generativa para tareas como la automatización de documentos, la modernización de código heredado y la mejora de la experiencia del cliente. Se centra en aplicaciones prácticas y aborda preocupaciones, como las «alucinaciones», a través de la gobernanza de datos.
Puntos Clave
- Adopción de IA: El 63% del sector financiero ya tiene proyectos de IA en producción, con un retorno de inversión (ROI) del 90% de al menos el 6%.
- Aplicaciones Generativas: La IA generativa se utiliza para automatizar documentos, extraer información y modernizar el código heredado en bancos, como en la iniciativa Dual Run de Banco Santander.
- Caso de Éxito en Abanca: Abanca ha implementado 25 de 42 casos de uso de IA identificados, mejorando la experiencia del cliente y la productividad operativa en un 35%.
- Implementación Efectiva: La implementación efectiva de IA requiere identificar áreas de alto valor, evaluar costos, asegurar la gobernanza de datos para mitigar «alucinaciones» y comenzar con problemas simples y conocidos.
- Supervisión Humana: Allfunds Bank utiliza IA para tareas documentales y organización de información sobre fondos de inversión, subrayando la importancia de la supervisión humana en las fases iniciales.
- Percepción del Usuario: Un estudio de Funcas muestra que, aunque la percepción de los usuarios sobre el uso de IA en la banca es inferior a la realidad, la alta satisfacción del cliente con las experiencias digitales sugiere un gran potencial para mejoras impulsadas por IA.
- Tendencias Clave: Las tendencias clave incluyen la hiperpersonalización (uso de IA para adaptar las interacciones con los clientes) y la gestión del conocimiento centralizada para romper los silos de datos.