Publicamos documento de Tealium titulado «El Futuro de los Datos del Cliente: IA, CDP y Datos en Tiempo Real» sobre la importancia y tendencias de las Plataformas de Datos de Cliente.
Según el informe «El Futuro de los Datos del Cliente: IA, CDP y Datos en Tiempo Real» de Tealium, basado en una encuesta a 1200 profesionales, los datos en tiempo real han demostrado ser fundamentales para el éxito empresarial. Además, las organizaciones que implementan una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) tienen mayores probabilidades de alcanzar sus objetivos estratégicos.
Las CDP ofrecen beneficios clave, tales como:
- Mejor gestión de datos: Las CDP optimizan la forma en que las empresas almacenan, procesan y utilizan la información.
- Facilitación en el uso de IA: Simplifican y potencian las capacidades basadas en inteligencia artificial.
- Personalización a escala: Permiten una experiencia personalizada para los clientes sin afectar la eficiencia operativa.
Más del 80% de quienes utilizan CDP reportan altos niveles de satisfacción, lo que subraya su valor estratégico. Asimismo, las empresas que emplean CDP suelen obtener un retorno de la inversión (ROI) en menos de seis meses, lo que refleja su impacto positivo y rapidez en la generación de beneficios.
¿Qué es un CDP y cuáles son las principales soluciones del mercado?
Un CDP, o Customer Data Platform (Plataforma de Datos de Clientes), es un software que centraliza y unifica los datos de clientes procedentes de diversas fuentes, creando una visión única, coherente y completa de cada individuo . Este software recopila datos propios (first-party data) como comportamiento online (clics, visitas a la web, interacciones), datos transaccionales (compras, devoluciones), datos demográficos (nombre, fecha de nacimiento, dirección), e información de otros sistemas como CRM, email marketing, e-commerce y redes sociales . El CDP limpia, deduplica y organiza estos datos en perfiles de clientes, facilitando análisis, segmentación de audiencias y activación de datos en tiempo real para campañas de marketing personalizadas .
Las principales funciones de un CDP incluyen:
- Recopilación y unificación de datos: Integra datos de primera mano de múltiples fuentes, eliminando silos de información y creando una visión unificada del cliente .
- Gestión de datos: Gestiona los datos de primera mano, la privacidad del consumidor y los derechos de datos, controlando los flujos de datos y gestionando el consentimiento .
- Activación de datos: Crea segmentos de audiencia que pueden utilizarse en diversas plataformas y canales de marketing para acciones personalizadas .
Algunas de las principales soluciones de CDP disponibles en el mercado son:
- Oracle Unity: Permite la creación de una base de datos integral del cliente accesible a otros sistemas .
- Twilio Segment: Recopila, unifica y analiza datos en tiempo real para mejorar la experiencia del usuario, integrándose con más de 300 herramientas .
- Tealium: Ofrece capacidades de recopilación, almacenamiento y activación de datos en tiempo real .
- BlueShift: Plataforma con capacidades de segmentación, personalización y automatización de marketing .
- Scal-e: Unifica información para mejorar la toma de decisiones de marketing, permitiendo la creación de perfiles, segmentación de audiencias y automatización de campañas .
- Mapp Cloud: Facilita la automatización del marketing y gestión de campañas digitales omnicanal .
- CrossEngage: Permite la gestión y unificación de datos de clientes en una sola plataforma para crear perfiles detallados y personalizar la experiencia .
- Marketing 1by1: Software especializado en gestión de datos de clientes para análisis, segmentación y personalización .
- Easyence: Unifica todas las fuentes de información para proporcionar una vista completa del cliente, permitiendo la segmentación, personalización y automatización de campañas .
- Eulerian Technologies: Gestiona y unifica datos en tiempo real, analizándolos y personalizando las experiencias .
- Insider CDP: Permite construir perfiles de clientes, orquestar interacciones y acelerar la entrega de datos a herramientas de análisis y engagement, con capacidades de segmentación y automatización impulsadas por IA .
Es importante tener en cuenta que la selección del CDP adecuado depende de las necesidades específicas de cada empresa, considerando criterios como la facilidad de uso, el servicio al cliente, la capacidad de manejar datos en tiempo real, el cumplimiento de las leyes de privacidad y la integración con otras herramientas .