Amazon Web Services (AWS) ha anunciado en su congreso Re:Invent que se está celebrando estos…

Amazon Web Services (AWS) ha anunciado en su congreso Re:Invent que se está celebrando estos días en Las Vegas que el fabricante de coches de lujo Lotus Technology ha elegido AWS como su proveedor de nube preferido para impulsar su plataforma de conducción inteligente y desarrollar servicios de vehículos conectados. Esto se realizará aprovechando las tecnologías de AWS para la conducción autónoma, mejorar las experiencias del cliente y gestionar eficientemente los datos.

Puntos clave de la noticia

  • Estrategia Vision80: Lotus seleccionó AWS para apoyar su estrategia de transformación en una marca global de tecnología de lujo para 2028.
  • Plataforma ROBO: AWS potencia el software de conducción autónoma ROBO Soul y la plataforma de herramientas de conducción inteligente ROBO Galaxy. ,
  • Lotus Connect: Esta plataforma de vehículos conectados en AWS ofrece funciones de control remoto, monitoreo y seguridad.
  • Capacidades autónomas: AWS mejora las capacidades de conducción autónoma, incluyendo el frenado automático y un mejor proceso de toma de decisiones.
  • Aurora de Amazon: La base de datos Aurora garantiza baja latencia para la Lotus Digital Key, una llave de próxima generación accesible a través de Apple Wallet.
  • Análisis en AWS: Proporciona información empresarial para recomendaciones personalizadas en la compra de vehículos y renderizado 3D de automóviles.
  • IA generativa: Lotus utiliza inteligencia artificial generativa para mejorar la conducción automatizada y el servicio al cliente.

Aquí puede leer la nota de prensa de AWS en inglés.

Coches conectados, asistencia a la conducción o gestión de la carga eléctrica de los vehículos

Lotus ha explicado en re:Invent su ambición de transformarse en una marca de tecnología de lujo a nivel global para el año 2028 mediante su estrategia Vision80, que busca integrar tecnologías avanzadas en sus vehículos eléctricos y digitales , .

Con más de 70 años de experiencia en el ámbito del automovilismo, Lotus se ha comprometido a entregar vehículos eléctricos de lujo que incorporan características de conducción inteligente. Aprovechando las capacidades de AWS, la compañía implementará tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), análisis de datos, aprendizaje automático y inteligencia artificial generativa. Estas herramientas permitirán a Lotus desarrollar funciones conectadas en sus vehículos, incluyendo soluciones de conducción autónoma y sistemas de infoentretenimiento envolventes , , .

Uno de los pilares de esta colaboración es el uso de AWS para alimentar el software ROBO Soul, la plataforma de conducción autónoma de Lotus. Esta tecnología permitirá que sus vehículos realicen tareas como estacionar y manejar en autopistas de manera autónoma. Además, Lotus ha desarrollado ROBO Galaxy, una plataforma que ayuda a los gerentes de flotas a aumentar la eficiencia y accesibilidad de los vehículos autónomos en mercados internacionales, apoyándose en herramientas como Amazon Redshift y Amazon Managed Streaming for Apache Kafka para optimizar la integración de datos , .

AWS no solo facilita un análisis en tiempo real de mapas y condiciones de tráfico, sino que también asegura que el sistema de conducción inteligente de Lotus pueda reaccionar rápidamente ante obstáculos, como frenar si un objeto se encuentra demasiado cerca del vehículo . Para ofrecer un servicio más integral, Lotus ha lanzado Lotus Connect, su plataforma de vehículos conectados, que permite a los clientes controlar sus vehículos de forma remota y recibir notificaciones sobre el estado del mismo, entre otras funcionalidades , .

Lotus también está optimizando la personalización de la experiencia del conductor mediante análisis avanzados que informan sobre las preferencias de compra y recomendaciones personalizadas. Por medio de Amazon CloudFront, Lotus ofrece visualizaciones en 3D en tiempo real que permiten a los clientes personalizar sus vehículos de manera innovadora, mostrando configuraciones de modelos nuevos en una experiencia de compra inmersiva , .

La colaboración con AWS permitirá a Lotus transformar radicalmente su servicio al cliente al incluir inteligencia artificial generativa en sus operaciones. Esto no solo mejorará las capacidades de conducción automatizada, sino que también enriquecerá la experiencia del conductor en el vehículo, adaptándose a las necesidades cambiantes de los usuarios , . Según Ozgur Tohumcu, gerente general de Automoción y Fabricación en AWS, “la colaboración entre las dos compañías está orientada a innovar en experiencias más personalizadas y conectadas” .

En resumen, la elección de AWS por parte de Lotus representa un paso significativo hacia la digitalización y electrificación de la industria automotriz. A medida que las tecnologías en la nube continúan evolucionando, Lotus se posiciona como un líder en la integración de capacidades digitales y eléctricas en sus vehículos, mirando hacia un futuro donde la movilidad de lujo y la inteligencia artificial se entrelazan profundamente .

¿Cómo escalará su infraestructura Lotus en AWS?

Lotus escalará su infraestructura en AWS mediante la implementación de tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa. Estas herramientas permitirán desarrollar y ofrecer características conectadas en sus vehículos, como soluciones de conducción autónoma y sistemas de infoentretenimiento envolventes , .

Una de las formas en que Lotus planea escalar su infraestructura es a través de la plataforma Lotus Connect, que utiliza AWS para ofrecer control remoto del vehículo, monitoreo del estado en tiempo real y otros servicios que mejoran la experiencia del cliente . Además, emplean Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para gestionar y escalar rápidamente aplicaciones contenerizadas, lo que les facilita lanzar y administrar nuevos servicios de manera eficiente .

Por otro lado, Lotus también utiliza herramientas como Amazon Redshift y Amazon Managed Streaming for Apache Kafka para crear sus herramientas de conducción inteligente, optimizando la integración de datos y mejorando la eficiencia de sus operaciones a nivel global . Esto incluye el desarrollo de su software de conducción autónoma, el ROBO Soul, que se ejecuta en AWS y permite funcionalidades automatizadas como el estacionamiento y la conducción en autopista . En resumen, la combinación de estas tecnologías permitirá a Lotus escalar su infraestructura para satisfacer la creciente demanda de vehículos eléctricos y conectados.

¿Qué métricas de éxito usará Lotus?

Lotus utilizará varias métricas de éxito para evaluar su progreso en la implementación de su estrategia Vision80 y el desarrollo de vehículos conectados y automatizados. Estas métricas incluirán:

  1. Eficiencia operativa de vehículos autónomos: Medir la efectividad de la plataforma ROBO Galaxy en la mejora de la eficiencia y accesibilidad de vehículos autónomos a través de herramientas de análisis de datos y machine learning .
  2. Satisfacción del cliente: Evaluar la mejora en la experiencia del usuario mediante Lotus Connect, que incluye funcionalidades como el monitoreo en tiempo real y el control remoto del vehículo . La eficiencia de servicio al cliente también se puede medir por la rapidez en la respuesta a las necesidades de los conductores.
  3. Desempeño de vehículos eléctricos: Monitorear métricas específicas relacionadas con el rendimiento de los vehículos eléctricos y la adopción de tecnologías de carga rápida .
  4. Tiempo de implementación de nuevas características: Medir la reducción del tiempo para implementar nuevas funcionalidades, como se indica en el caso de la plataforma de conducción autónoma, que ha pasado de seis meses a solo dos semanas .
  5. Personalización del cliente: Evaluar el impacto de las herramientas analíticas de AWS en la personalización de la experiencia de compra de vehículos y las recomendaciones de compra .
  6. Eficiencia en la toma de decisiones: Apreciar la capacidad del sistema para analizar información en tiempo real, como mapas y condiciones de tráfico, para mejorar la seguridad y la funcionalidad del sistema de conducción .

La combinación de estas métricas permitirá a Lotus evaluar su éxito en el desarrollo de una experiencia de movilidad de lujo más conectada y personalizada.

¿Qué impacto tendrá la IA generativa en un fabricante de coches como Lotus?

La IA generativa tendrá un impacto significativo en la estrategia de Lotus, ya que facilitará la mejora de sus capacidades de conducción automatizada y permitirá un servicio al cliente más receptivo y personalizado. Lotus planea implementar tecnologías de IA generativa para optimizar la experiencia del conductor, adaptándola a las necesidades y preferencias de los usuarios, lo que podría resultar en una mayor satisfacción del cliente . Además, la IA generativa permitirá a Lotus acelerar la innovación en sus servicios de vehículos conectados, lo que resulta en experiencias de conducción más seguras e interactivas , .

En resumen, la integración de IA generativa no solo mejorará la funcionalidad de los vehículos, sino que también contribuirá al crecimiento global de Lotus y a su posicionamiento como una marca de tecnología de lujo, alineándose con su estrategia Vision80 .

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