Curso en formato webinar sobre Técnicas de Segmentación con R.

Duración

6 horas

Profesor

 
El profesor es Julio Quiñónez:
 
Director – Customer Targer Consulting (www.customertarget.com) 
Máster en Dirección Comercial y Marketing – Instituto de Empresa Business School (Madrid, España). MBA – Universidad del Pacífico (Lima, Perú), Ingeniero Industrial – Pontificia Universidad Católica del Perú. 
Uso intensivo de R Statistic y el modelo de Mineria de Datos en varios países de Europa y más de 5 años usando intensivamente esta herramienta. 
 
Fue Director Inteligencia de Marketing y CRM de Neck&Neck, para España, Europa, Asia y América (www.neckandneck.com). Cadena española líder de moda infantil con más de 200 tiendas en Europa, Asia y América. Cuenta con un club de fidelización de unos 350 mil miembros en diversos paises. 
Más de 16 años de experiencia en sectores de distribución, banca multinacional, tecnologías de información, en empresas como Cosapi Data, Scotia Bank en Europa y Lima, BBVA en Lima, Banco Uno -E en España y Neck&Neck, dirigiendo proyectos de análisis para la gestión rentable de clientes. 
 
Temario: 
 
Introducción 
Tipos de segmentación 
Estrategias de segmentación 
Metodología para una Segmentación eficaz 
Proceso de desarrollo de Modelos Analíticos 
Definición de objetivos y necesidades de la segmentación 
Integrar y recopilar datos 
Selección de variables / Reducción de dimensionalidad 
Formación de segmentos 
Caracterización / Perfilado 
Automatización / Generación de Reglas 
Adopcion de estrategias segmentadas 
 
Técnicas de segmentación 


Segmentación por puntuación: RFM 
Segmentación utilizando Arboles de decisión 
Segmentación utilizando métodos Jerárquicos, No Jerárquicos (K.Medias) y Bi-etápicos 
 
Metodologia 
 
Se realizará ejercicios con muestras de datos. 
Se brindara acceso a un enlace con el material de estudio digital 
Los alumnos podrán ser capaces de practicar con la herramienta R (Módulo de Minería de Datos (licencia gratuita permanente)  
 
PRECIOS
250 EUROS
 
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Por Editorial