Por Raquel Da Silva
Directora en DAIDEAS Consultores (www.daideasconsultores.com).
Master en Administración de Empresas Concentración en Administración Industrial y de la Tecnología en INCAE – COSTA RICA.
Ingeniero Mecánico de la Universidad Central de Venezuela.
Responsable por seis años de la Planificación de la Demanda en Empresas Polar en las Unidades de negocio de Alimentos y Pepsi Cola de Venezuela, la principal empresa Venezolana de consumo masivo de alimentos y bebidas.
En el ámbito de la consultoría se ha desarrollado como especialista en planificación de la demanda, planificación estratégica y gestión, análisis estadístico, diseño de procesos, ventas, cadena de suministro, manejo y desarrollo de indicadores de gestión, sistemas de información, experiencia en la capacitación y formación de recursos humanos, coordinación de proyectos en la empresa privada. Desarrollo de proyectos de tecnología e innovación en el marco de la Ley LOCTI.
Usuario experto de Demand Planning de APO (Advanced Planner and Optimizer).
Con la realización del curso se busca dotar a los participantes de los conocimientos del proceso de previsión de ventas y el uso de las herramientas de pronósticos de Excel para el cálculo de los pronósticos de ventas para entender su impacto en las áreas de logística, finanzas, mercadeo y ventas; así como su importancia en el desarrollo de las empresas.
El participante logrará los siguientes objetivos:
Entender la importancia del proceso de Previsión de Ventas.
Proporcionar a los participantes elementos de juicio para la correcta aplicación de las herramientas de pronóstico de Excel para la previsión de ventas.
Estudiar en profundidad las herramientas de pronóstico disponibles en Excel.
Contenido Programático
Proceso de la Previsión de Ventas
Necesidades del Pronóstico de Ventas por área de negocio
Pronóstico de Ventas dentro de la Planificación Estratégica
Pronóstico de Ventas dentro de la Cadena de Suministros
Ciclos de planificación en los negocios
¿Qué es la Demanda?
Factores claves para planificar la demanda
Métodos de Pronóstico de Ventas
Métodos de Pronóstico de Series de Tiempo:
Series de Tiempo
Métodos de Suavizamiento usando Excel:
Promedio móvil
Promedio móvil ponderado
Suavizamiento exponencial simple
Estacionalidad
Línea de tendencia
Coeficiente de Correlación
Evaluación de la calidad del pronóstico:
Desviación Absoluta Media (DAM)
Error Medio Cuadrado (EMC)
Porcentaje de Error Medio Absoluto (PEMA).
Métodos de Pronóstico Causales:
Variables a considerar
Tiempo
Endógenas
Exógenas
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Múltiple usando Excel
Elasticidad de la Demanda
Pronóstico de Nuevos Productos
La metodología utilizada será un video grabado del curso donde se utilizan láminas explicativas, uso de Excel y ejecución de ejercicios. Adicionalmente la persona que compra el curso recibirá asesoría por correo electrónico por parte de la profesora Raquel Da Silva para aclarar dudas y un archivo Excel con los ejercicios realizados durante el curso.
Para ver una introducción al curso puede ver el webinar en el siguiente link http://www.demosdesoftware.com/videos/2222/business-intelligence/pronostico-efectivo-de-ventas-usando-herramientas-de-excel-factor-clave-en-el-desarrollo-de-las-empresas/bi-big-data-business-analytics-business-intelligence-cuadros-de-mando
