SAS apuesta por ampliar las funcionalidades de Social Media Analytics con cuadros de mandos sociales, hub de autores e inteligencia competitiva. Según SAS, los cuadros de mandos permitirán a los community managers ver la actividad de los canales (Facebook, Twitter, Youtube y Flickr) durante todo el tiempo para poder evaluar la efectividad de sus proyectos. Por otra parte, el hub de autores dará información detallada sobre los usuarios que participan en las redes de modo que los departamentos de atención al cliente y equipos de gestión de marca tengan más información sobre sus defensores y detractores. En cuanto a la competitividad inteligente, es una herramienta para que los RRPP del ámbito de I+D tengan una visión de cómo los competidores clave son percibidos desde una perspectiva social.
Cuadro de mandos social, hub de autores e inteligencia competitiva, nuevas funciones de Social Media Analytics de SAS
PorEditorial
Sep 5, 2008Por otra parte, las nuevas funcionalidades incluyen la incorporación de motores de análisis de sentimiento -que permiten analizar si las opiniones son favorables, desfavorables o neutras hacia la marca- para seis nuevos sectores: retail online, entretenimiento y juego, retail multicanal, telecomunicaciones, banca minorista y automoción. Estos motores de análisis de sentimiento están basados en la taxonomía proporcionan a las compañías la capacidad de hacer uso de SAS Social Media Analytics rápidamente y aplicar el tono correcto con el lenguaje específico de cada sector.
Luis Méndez, Director General de SAS España asegura que “monitorizar las conversaciones online simplemente no es suficiente, lo que es importante es ser capaz de entender el sentimiento del cliente, comprometiendo al cliente de una forma auténtica y abierta, y obteniendo entonces ventaja competitiva de la información obtenida de esta interacción para devolver el valor a los consumidores a través de un mejor servicio o de ofertas de marketing relevantes». Según explica, la capacidad de categorizar los datos y aplicar el sentimiento a nivel granular permite un conocimiento más completo sobre lo que opinan los clientes y capacidad de reconocer cómo las conversaciones online afectan a los resultados de negocio.