La metodología CRISP (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) es un proceso jerárquico formado por varias tareas que ofrece a las organizaciones la estructura necesaria para obtener mejores y más rápidos resultados en la minería de datos.
El artículo está escrito por el experto en Business Intelligence Oscar Alonso (oalonsol@uoc.edu), que es colaborador de ECM-Spain.com en materia de Business Intelligence.
En el documento Alonso ofrece una descripción de la metodología CRISP-DM, construida sobre la base de experiencias de aplicaciones reales y no de manera teórica.
Esta metodología, diseñada para dar una guía a inexpertos en minería de datos, es un modelo genérico adaptable a las necesidades de una empresa o sector particular. Se divide en las siguientes fases:
1. Conocimiento del negocio
2. Conocimiento de los datos
3. Preparación de los datos
4. Modelado
5. Evaluación
6. Despliegue
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