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Cómo evitar que fracasen costosos proyectos de data mining cuyo objetivo es ofrecer análisis predictivos

Ya nadie duda de que la implantación de tecnologías de data mining es una obligación para toda empresa que cuente con volúmenes muy altos de datos si quiere convertirlos en información crítica para su negocio. Gracias a ella, las organizaciones pueden realizar predicciones sobre información oculta tras miles de datos.

Pero previamente, hay que definir muy claramente una estructura flexible que permita el uso correcto del data mining. Eric A. King apunta cinco fases imprescindibles en su implantación que hay que considerar antes de comprar cualquier producto:

  • Informarse y aprender sobre esta tecnología ya sea de manera interna o contratando a un experto.
  • Evaluar su implantación considerando los recursos existentes y los objetivos que se desean.
  • Estrategia de planificación que responda a la cada organización.
  • La implementación en sí.
  • Asegurarse su respuesta a las actualizaciones que se introduzcan.
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