Cloudera, plataforma para análisis masivo de datos ha comprado Octopai, especializada en preparación y categorización…
Cloudera, plataforma para análisis masivo de datos ha comprado Octopai, especializada en preparación y categorización de datos, para competir mejor con sus importantes competidores: Amazon Web Services, Hortonworks, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Databricks o Snowflake.
Con la compra la empresa de Palo Alto amplía sus servicios y potencia para el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial que están basados fundamentalmente en la calidad de inmensas cantidades de datos que hay que catalogar, contextualizar y jerarquizar antes de pasarlos a producción.
Hay que agregar además que los datos provienen de entornos cada vez más híbridos: servidores locales, cloud y ahora también el denominado «edge» o los datos recogidos en entornos perimetrales, en «el campo». Sobre todo particular en sectores muy regulados como el financiero, el sanitario o el de las telecomunicaciones, tener una visión completa de todos sus datos sigue siendo un gran reto, ya que necesitan gestionar grandes cantidades en entornos híbridos.
“Con la llegada de las arquitecturas de datos híbridas, las organizaciones necesitan gestionar de forma automática los metadatos para obtener una visión completa de su información”, explica Sanjeev Mohan, analista de SanjMo. Aumentar las capacidades de gestión de datos, gobernanza e inteligencia artificial de Cloudera con el linaje de datos multicapa de Octopai y sus más de 50 conectores de fuentes de datos, han conseguido crear una solución integral para el reto que suponen los metadatos actualmente.”
Fundada en 2016, Octopai ha transformado la gestión de este tipo de datos, a través del mapeo automatizado y de la generación de gráficos, ofreciendo información útil y relevante para sacar el mayor partido a los metadatos. Su experiencia intuitiva y los asistentes de IA han permitido a sus clientes obtener información de calidad en analítica y desarrollos de Inteligencia Artificial, ahorrando tiempo y costes operativos mientras cumplen con la regulación que está en constante cambio.
Las soluciones automatizadas de Octopai para linaje de datos, mapeo y análisis de impacto en entornos complejos de datos se complementan con la estrategia de Cloudera y su apuesta por las arquitecturas modernas. Con la gestión de metadatos integrada y el linaje de datos de Octopai, los clientes de Cloudera podrán disponer de numerosas soluciones para que puedan mejorar sus desarrollos de IA, análisis predictivo y otras herramientas de toma de decisiones basándose en datos fiables. En concreto, se introducen mejoras en:
- Detección y localización de datos: permite encontrar rápidamente los datos relevantes en sistemas complejos, ya sean cloud, locales o híbridos, así como conocer su origen y fiabilidad. Esta visibilidad de la fuente y el historial garantiza que las decisiones se basen en datos precisos y fiables.
- Calidad del dato: ofrece una visibilidad completa del recorrido de los datos desde su origen hasta su ubicación actual. Esto contribuye a obtener datos fiables que ayuden a mejorar la toma de decisiones en la compañía.
- Gobernanza de datos: al mapear y catalogar automáticamente los datos de todos los sistemas, con información detallada sobre sus flujos, se ayuda al cumplimiento con regulaciones como GDPR, CCPA y HIPAA.
- Asistencia para la migración: a través del linaje de los datos y la utilización del agente genAI de Octomize AI, los equipos pueden prevenir riesgos, reducir errores y garantizar que los datos migrados sigan siendo precisos y coherentes cuando se trasladan a un nuevo entorno.
“Al utilizar datos propios para tomar decisiones críticas de negocio las empresas no pueden permitirse puntos ciegos o respuestas imprecisas”, afirma Charles Sansbury, CEO de Cloudera. “La adquisición de la plataforma de Octopai mejora nuestra plataforma de datos, analítica e IA, permitiendo a los clientes tener una mayor visibilidad de su información independientemente de su proveedor de gestión.”
“Cloudera y Octopai son una combinación perfecta porque unifican la gestión centralizada de datos y metadatos”, destaca Yael Ben Arie, CEO de Octopai. “Al combinar las capacidades de metadatos de Octopai con la plataforma de Cloudera, estamos dando respuesta al desafío de gestionar y gobernar los datos a través de entornos multi-nube y on premise”.
¿Qué hace Cloudera?
Cloudera es una empresa que se centra en la gestión y análisis de datos en grandes volúmenes, ofreciendo una plataforma combinada para el almacenamiento, procesamiento, análisis y seguridad de datos. Aquí te presento algunas de las principales funciones y características de Cloudera:
- Plataforma de Datos Híbrida: Cloudera ofrece una plataforma híbrida que permite a las organizaciones gestionar datos tanto en entornos locales como en la nube. Esto brinda flexibilidad y escalabilidad para adaptarse a las necesidades específicas de cada empresa.
- Almacenamiento y Gestión de Datos: Cloudera hace uso de tecnologías de almacenamiento distribuidas, como Apache Hadoop, que permiten gestionar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. Esto incluye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Análisis de Datos: La plataforma permite realizar análisis avanzados sobre datos, utilizando herramientas de procesamiento como Apache Spark, que permite ejecutar análisis en tiempo real y batch. Esto ayuda a las empresas a obtener insights valiosos a partir de sus datos.
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cloudera integra capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) dentro de su plataforma, facilitando la construcción, implementación y gestión de modelos predictivos y analíticos.
- Gobernanza y Seguridad de Datos: Cloudera proporciona herramientas para la gobernanza de datos, lo que incluye el control de acceso, auditoría y seguimiento del uso de datos. Esto es especialmente importante para cumplir con regulaciones y normativas como el GDPR y CCPA.
- Herramientas de Visualización y BI (Business Intelligence): Cloudera se integra con diversas herramientas de visualización y BI, lo que permite a los usuarios crear reportes e informes interactivos sobre sus datos, facilitando la toma de decisiones basada en información visual y analítica.
- Facilidad de Integración: La plataforma permite la integración con una variedad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas de gestión de datos, y aplicaciones en la nube, asegurando una visión holística de la información en la organización.
- Ecosistema Abierto: Cloudera es compatible con una amplia gama de herramientas y tecnologías de código abierto, lo que permite a las empresas aprovechar las últimas innovaciones en el campo de la ciencia de datos y el análisis.
- Manejo de Datos en Tiempo Real: Cloudera facilita el procesamiento de datos en tiempo real, lo cual es esencial para aplicaciones que requieren análisis instantáneo y reacciones rápidas a los cambios de datos.
- Soporte para Data Lakes: La plataforma de Cloudera permite la creación de «data lakes», donde las organizaciones pueden almacenar grandes cantidades de datos en su forma nativa y analizarlos según sea necesario.
En resumen, Cloudera ofrece una plataforma integral para la gestión y análisis de datos que permite a las empresas obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas, todo mientras garantiza la gobernanza y la seguridad de sus datos.
¿Qué hace Octopai?
Octopai es una empresa especializada en la gestión de metadatos y el linaje de datos, ofreciendo soluciones que permiten a las organizaciones comprender y controlar mejor su información. A continuación se presentan algunas de las principales funciones y características de su plataforma:
- Mapeo Automatizado de Datos: Octopai facilita el mapeo de datos a través de procesos automatizados, ayudando a las empresas a identificar de dónde provienen sus datos y cómo se utilizan en toda la organización.
- Linaje de Datos: Su solución permite visualizar el flujo de datos a lo largo de su ciclo de vida, desde el origen hasta su destino. Esto es crucial para entender cómo los datos son transformados y utilizados, lo que ayuda a garantizar la integridad y la calidad de la información.
- Análisis de Impacto: Octopai permite a los usuarios identificar el impacto que un cambio en un dato o un sistema puede tener en otros procesos o informes. Esto es especialmente útil para la planificación y la gestión de proyectos.
- Calidad de los Datos: La plataforma ayuda a las organizaciones a mantener la calidad de los datos, asegurando que la información que se utiliza para la toma de decisiones sea precisa y confiable.
- Cumplimiento Normativo: Al mapear y catalogar los datos, Octopai facilita el cumplimiento de regulaciones como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos de la UE) y otras normativas de privacidad y protección de datos.
- Integración de Fuentes de Datos: La plataforma cuenta con más de 50 conectores que permiten integrar diversas fuentes de datos, facilitando así la centralización y gestión de información dispersa.
- Asistentes de Inteligencia Artificial: Octopai utiliza tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para proporcionar insights y recomendaciones sobre la gestión de datos, ayudando a los usuarios a tomar decisiones más informadas.
- Facilitación de Migraciones: Su tecnología también asiste en la migración de datos, minimizando riesgos y asegurando que los datos se mantengan precisos y coherentes durante el proceso.
En resumen, Octopai proporciona soluciones que permiten a las empresas gestionar sus metadatos de manera eficiente, optimizando así el uso de la información y facilitando la toma de decisiones basada en datos confiables.