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BBVA completa la migración de su plataforma de datos en Europa a AWS

BBVA en Europa y Uruguay ha completado la migración de su plataforma de datos analítica ADA a Amazon Web Services tras un año de trabajo.

La plataforma ADA (Analytics, Data, AI) de BBVA es una infraestructura en la nube desarrollada en colaboración con Amazon Web Services (AWS) para optimizar la gestión y análisis de datos en el banco. Completó su migración al 100% en Europa y Uruguay en 2024, permitiendo un despliegue más eficiente y seguro de datos.

Entre sus beneficios se encuentran una reducción del 94% en los tiempos de disponibilidad de entornos analíticos, mejora en la seguridad del manejo de datos, y la capacidad de escalar recursos dinámicamente según la demanda. ADA está diseñada para fomentar la innovación y personalización en el servicio al cliente, incorporando inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y la oferta de productos financieros de manera más ágil y adaptada a las necesidades del mercado. En 2025, BBVA planea expandir ADA a América Latina, incluyendo México, Colombia, Perú y Argentina .

Ver aquí la nota del propio BBVA anunciando el proyecto.

El resúmen de la nota es el siguiente, según la MaxAI:

ADA comparada con otras plataformas analíticas

La plataforma ADA (Analytics, Data, AI) de BBVA se distingue en el mercado por su enfoque en la escalabilidad, la seguridad y el análisis en tiempo real. A diferencia de otras soluciones, como Microsoft Power BI y Tableau, que son más generalistas y se utilizan ampliamente en diversas industrias, ADA está específicamente diseñada para optimizar la gestión de datos dentro del sector bancario, permitiendo un acceso rápido y eficiente a información analítica esencial para decisiones empresariales.

Además, ADA integra capacidades de inteligencia artificial que facilitan la personalización y el análisis predictivo, a la par que mejora la experiencia del cliente como lo hacen plataformas como SAS y Oracle Analytics, aunque ADA se enfoca más en la conjunción con las necesidades específicas de los servicios financieros. Mientras que herramientas como RapidMiner y Apache Spark son excelentes para análisis predictivos y machine learning, ADA combina estas funciones con un enfoque en la seguridad de los datos y la integración de múltiples fuentes, algo fundamental en el mundo financiero.

En términos de comparación, aunque otras plataformas como Excel y Python están ampliamente disponibles y son versátiles, ADA es más robusta en cuanto a la administración de grandes volúmenes de datos y en la creación de insights que se aplican directamente a la operativa bancaria, haciendo que su uso sea más estratégico en la toma de decisiones. Por lo tanto, ADA se posiciona como una solución integral que combina lo mejor del análisis de datos, la inteligencia artificial y la adaptabilidad a las necesidades específicas del sector financiero, destacándose sobre otros competidores en el mercado de análisis de datos .

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