Publicamos un interesentante whitepaper en inglés sobre la visión del fabricante de BPM Camunda de la IA aplicada a la automatización de procesos.
La guía «Guía práctica para aprovechar la automatización de la IA en la orquestación de procesos» de Camunda (julio de 2023) presenta un análisis exhaustivo de cómo la inteligencia artificial está revolucionando la gestión de procesos empresariales. El documento destaca el potencial de la IA para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la optimización continua de los flujos de trabajo. En lugar de centrarse en el hype alrededor de la IA generativa, la guía profundiza en las aplicaciones prácticas y las consideraciones cruciales para una implementación exitosa.
La guía categoriza las oportunidades de automatización con IA en tres áreas principales: predictiva, generativa y asistencial. La IA predictiva utiliza datos históricos de instancias de procesos para predecir resultados futuros, optimizar flujos de trabajo y reducir costos.
Un ejemplo es la predicción del tiempo de finalización de una instancia, o la detección de fraudes en servicios financieros. Sin embargo un desafío clave es la disponibilidad de datos listos para la IA, ya que muchas tecnologías de automatización operan en silos. La guía recomienda utilizar plataformas de orquestación de procesos que permitan la agregación de datos para un análisis efectivo.
IA Generativa
La IA generativa, impulsada por modelos como ChatGPT, ofrece posibilidades aún más disruptivas. Puede utilizarse para crear nuevos procesos, refinar los existentes o generar código a partir de instrucciones en lenguaje natural. La guía proporciona el ejemplo de un mercado que utiliza ChatGPT para procesar solicitudes de proveedores, generando correos electrónicos de aceptación o rechazo, validando direcciones y creando descripciones para el sitio web. A pesar de su potencial, la guía advierte sobre los desafíos, incluyendo la propensión a la «alucinación» (fabricar información) y las preocupaciones de seguridad en torno al envío de datos sensibles a APIs externas T26. Se recomienda la supervisión humana y el cumplimiento de las políticas de seguridad de la empresa.
Finalmente la IA asistencial ayuda a los humanos en la toma de decisiones, acelerando los procesos y aumentando la eficiencia. Puede identificar cuellos de botella, sugerir mejoras y actualizar modelos, incluso después de una verificación humana. La guía destaca el impacto financiero significativo de las decisiones empresariales y la capacidad de la IA asistencial para mejorar su eficacia. Sin embargo, la falta de transparencia en las decisiones de la IA y la posibilidad de sesgos en los datos de entrenamiento presentan un desafío. La guía enfatiza la necesidad de validar las decisiones de la máquina con la intervención humana para mejorar la precisión y reducir los sesgos.
Además de estas tres categorías, la guía explora la integración de aplicaciones de IA personalizadas, como el reconocimiento de imágenes, el análisis de vídeo o la detección de fraude. En conclusión, la guía de Camunda destaca el potencial transformador de la IA en la orquestación de procesos, presentando tanto las posibilidades como los retos asociados con cada tipo de IA. Subraya la importancia de una implementación estratégica, considerando la calidad de los datos, la seguridad y la supervisión humana para aprovechar al máximo las ventajas de la automatización con IA.
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