Apache Spark es un framework para procesamiento de grandes cantidades de datos. Ha sido diseñado para ser el sucesor de Hadoop siendo hasta 100 veces mas rápido utilizando procesamiento en memoria. Provee interfaces de programación con Scala, Python y Java.
En este Webinar se exploran las capacidades de Spark y su ecosistema para resolver problemas de Big Data así como su interoperabilidad con diferentes orígenes de datos HDFS, HBase y Apache Mesos. Exploraremos las principales librerías del ecosistema: Spark Streaming, SparkSQL, GraphX y MLlib.
El webinar lo hace Hector Cuesta, Maestro en Ciencias de la Computación, en un webinar organizado por sgcampus.com.mx