“En el negocio de respuesta directa, hacemos seguimiento y mediciones de todo, por lo que necesitamos potentes soluciones de análisis que puedan manejar big data,” dijo Joe Megibow, Vicepresidente y Director General de Expedia. “Empleamos SAS para los procesos analíticos más complejos. Con cerca de 200 terabytes de datos de clientes y el seguimiento de clics en nuestro almacén de datos, contamos con el análisis predictivo de SAS y la minería de datos para analizar volúmenes extremadamente grandes de datos. El análisis profundo de las necesidades y preferencias del cliente nos ayuda a generar el valor y la conveniencia que gana su lealtad”.
En el último año, Expedia utilizó SAS Analytics para relacionar el valor del ciclo de vida del cliente con las decisiones de los costes de adquisición. Utilizando técnicas de clustering, el equipo de análisis estudió el comportamiento del cliente en el tiempo. Se construyeron modelos predictivos que revelaron los factores que más influyen en las transacciones. El conocimiento del valor del ciclo de vida del cliente ayuda Expedia a determinar qué debe ofrecer para alentar la repetición de compra. El beneficio para los clientes de Expedia y para el negocio de Expedia han sido muy significativos.
“Con el análisis predictivo de SAS, Expedia identifica nuevas formas de aumentar la satisfacción del cliente”, dijo Tapan Patel, Director internacional de Marketing de Producto de SAS. “Expedia tiene claro cómo influye cada canal de marketing en las conversiones en el site, lo que les permite optimizar las inversiones de marketing por canal. El valor de analytics fue evidente cuando los ingresos brutos anuales y las reservas aumentaron. El uso inteligente de analytics por parte de Expedia les está ayudando a innovar continuamente y a posicionar a la compañía como líder en el sector de los viajes online.