El evento AWS re:Invent continuó ayer a pleno rendimiento con la keynote del Dr. Swami…

El evento AWS re:Invent continuó ayer a pleno rendimiento con la keynote del Dr. Swami Sivasubramanian, Dr. Swami Sivasubramanian, VP of AI and Data en AWS.

Hoy, jueves 5 de diciembre, contaremos con la intervención del Dr. Werner Vogels, VP and CTO de Amazon.com. Para asistir virtualmente al evento y seguir las keynotes, puedes registrarte AQUÍ.

Este es un resumen de ls anuncios de ayer:

Noticias Tech de AWS

  • Amazon Bedrock empodera a los clientes para acelerar la adopción de IA generativa con más de 100 nuevos modelos y poderosas nuevas capacidades para inferencia y trabajo con datos
    • AWS anunció nuevas innovaciones para Amazon Bedrock, un servicio completamente administrado para construir y escalar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa con modelos fundacionales de alto rendimiento. Los anuncios de hoy refuerzan el compromiso de AWS con la elección de modelos, optimizan cómo se realiza la inferencia a escala y ayudan a los clientes a obtener más de sus datos.
      • AWS pronto será el primer proveedor cloud en ofrecer modelos de Luma AI y poolside. AWS también agregará el último modelo de Stability AI en Amazon Bedrock y, a través de la nueva capacidad de Amazon Bedrock Marketplace, está dando acceso a más de 100 modelos populares, emergentes y especializados, para que los clientes puedan encontrar el conjunto de modelos adecuado para su caso de uso.
      • La nueva memoria caché de indicaciones y el enrutamiento inteligente de indicaciones de Amazon Bedrock ayudan a los clientes a escalar la inferencia de manera más fácil y rentable.
      • El soporte para datos estructurados y GraphRAG en las bases de conocimientos de Amazon Bedrock amplía aún más el cómo los clientes pueden aprovechar sus datos para ofrecer experiencias de IA generativa personalizadas.
      • La automatización de datos de Amazon Bedrock transforma automáticamente los datos no estructurados y multimodales en datos estructurados sin necesidad de codificación, ayudando a los clientes a utilizar más de sus datos para IA generativa y análisis.
  • Las nuevas capacidades de Amazon SageMaker AI reinventan cómo los clientes construyen y escalan modelos de IA generativa y aprendizaje automático
    • AWS ha anunciado cuatro nuevas innovaciones para Amazon SageMaker AI para ayudar a los clientes a comenzar más rápido con modelos públicos, maximizar la eficiencia del entrenamiento, reducir costos y usar sus herramientas preferidas para acelerar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) generativa. Amazon SageMaker AI es un servicio de extremo a extremo utilizado por cientos de miles de clientes para ayudar a construir, entrenar e implementar modelos de IA para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.
      • Tres poderosas nuevas incorporaciones a Amazon SageMaker HyperPod facilitan a los clientes comenzar rápidamente con el entrenamiento de algunos de los modelos públicos más populares, ahorrar semanas de tiempo de entrenamiento de modelos con planes de entrenamiento flexibles y maximizar la utilización de recursos informáticos para reducir los costos hasta en un 40%.
      • Los clientes de SageMaker ahora pueden descubrir, implementar y utilizar de manera fácil y segura aplicaciones de desarrollo de IA generativa y aprendizaje automático (ML) totalmente administradas de los partners de AWS, como Comet, Deepchecks, Fiddler AI y Lakera, directamente en SageMaker, dándoles la flexibilidad para elegir las herramientas que mejor les funcionen.

Noticias de AWS

  • AWS apoya a ARPA-H Sprint for Women’s Health para avanzar en la investigación y las soluciones
    • AWS ha anunciado un compromiso de hasta 2 millones de dólares en créditos de AWS para ayudar a cuatro beneficiarios del lanzamiento de ARPA-H Sprint for Women’s Health (SWH) a abordar desafíos críticos no resueltos en la salud de las mujeres. Esta iniciativa está financiada por la Responsabilidad Social e Impacto de AWS y facilitada a través del ARPA-H Investor Catalyst Hub.

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Por Editorial

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