17 Plataformas «Data Science» y «Machine Learning». Evaluación Gartner Capacidades Críticas [4 de abril 2018]

Editorial

hace 10 años

En el informe se realiza una evaluación probando los productos en estos casos de uso:

a) Business Exploration. El escenario clásico de «explorando» lo «desconocido».

b) Advanced Prototyping. Incluye: juicios de humanos, soluciones exactas, heurística, data mining y soluciones actuales de Machine Learning.

c) Production Refinement. Refinamiento de las soluciones data science.

Estas son las capacidades evaluadas y el peso que tienen en cada caso de uso:

Critical Capabilities / Business Exploration / Advanced Prototyping / Production Refinement

Data Access 14% 5% 2%

Data Preparation 14% 5% 2%

Data Exploration and Visualization 30% 5% 2%

Automation 8% 4% 2%

User Interface 10% 2% 4%

Machine Learning 4% 33% 12%

Other Advanced Analytics 2% 12% 4%

Flexibility and Openness 2% 14% 6%

Performance and Scalability 2% 2% 16%

Delivery 2% 2% 21%

Platform and Project Management 2% 6% 4%

Model Management 2% 2% 16%

Precanned Solutions 2% 2% 2%

Collaboration 4% 4% 4%

Coherence 2% 2% 3%

Total 100% 100% 100%

Estos son los productos evaluados: