Publicamos en exclusiva en España y Latam y gracias a nuestro cliente Tibco España el informe de Gartner (analista independiente) «Critical Capabilities for Data Science and
Machine Learning Platforms» del 4 de abril de 2018. El informe hace una evaluación de 17 plataformas de Machine Learning y Data Science.
En el informe se realiza una evaluación probando los productos en estos casos de uso:
a) Business Exploration. El escenario clásico de «explorando» lo «desconocido».
b) Advanced Prototyping. Incluye: juicios de humanos, soluciones exactas, heurística, data mining y soluciones actuales de Machine Learning.
c) Production Refinement. Refinamiento de las soluciones data science.
Estas son las capacidades evaluadas y el peso que tienen en cada caso de uso:
Critical Capabilities / Business Exploration / Advanced Prototyping / Production Refinement
Data Access 14% 5% 2%
Data Preparation 14% 5% 2%
Data Exploration and Visualization 30% 5% 2%
Automation 8% 4% 2%
User Interface 10% 2% 4%
Machine Learning 4% 33% 12%
Other Advanced Analytics 2% 12% 4%
Flexibility and Openness 2% 14% 6%
Performance and Scalability 2% 2% 16%
Delivery 2% 2% 21%
Platform and Project Management 2% 6% 4%
Model Management 2% 2% 16%
Precanned Solutions 2% 2% 2%
Collaboration 4% 4% 4%
Coherence 2% 2% 3%
Total 100% 100% 100%
Estos son los productos evaluados:
- Alteryx
- Anaconda
- Angoss
- Databricks
- Dataiku
- Domino Data Lab
- H20.ai
- IBM
- Knime
- MathWorks
- Microsoft
- RapidMiner
- SAP
- SAS (Enterprise Miner)
- SAS (Visual Anlytics Suite)
- Teradata
- Tibco Software