Jaspersoft (www.jaspersoft.com), empresa especializada en software de BI de código abierto, ha lanzado Jaspersoft 4.5. Más abajo fragmentos del comunicado de prensa.
Diseñada especialmente para los usuarios no técnicos, Jaspersoft 4.5 es una solución de la industria que ofrece analíticas y generación de informes «drag and drop» para cualquier tipo de Big Data, como bases de datos Apache Hadoop, NoSQL y analíticas. Entre las principales novedades de las funciones para Big Data se incluyen un interfaz de usuario de análisis mejorado, un motor en memoria optimizado con funciones inteligentes de transferencia (push-down) de consultas para aumentar el rendimiento y acceso nativo de baja latencia a bases de datos no relacionales como Hadoop HBase y MongoDB. La exportación avanzada para Excel y las APIs REST ampliadas completan el conjunto de prestaciones de esta solución que marca un hito en la historia de Jaspersoft.
El aumento del volumen, la variedad y la velocidad de los datos ha llevado a la aparición de una gran cantidad de nuevos almacenes de datos que permiten capturar y procesar la información. Sin embargo, con las soluciones de BI actuales que requieren una interfaz SQL, es difícil extraer información valiosa a partir de estos datos. Los interfaces SQL, como por ejemplo Hadoop Hive, a menudo no son adecuados para la exploración de datos en tiempo real debido a su alta latencia.
En el caso de los interfaces no SQL como MongoDB o Cassandra, para analizar la información hacen falta otras herramientas de BI que extraen y cargan los datos en una base de datos relacional. Estos inconvenientes se traducen en un aumento de los costes, una mayor complejidad y más retrasos y dificultan la tarea de los analistas de obtener rápidamente información valiosa a partir de estas fuentes de datos. Con Jaspersoft 4.5, los analistas pueden conectarse de forma nativa a cualquier almacén de Big Data (independientemente de si dispone o no de un interfaz SQL) para realizar sus tareas de análisis y exploración de datos ad hoc sin generar latencia alguna.
«Cada empresa tiene diferentes requisitos y retos para analizar y presentar datos, especialmente cuando el tamaño de los conjuntos de datos se hacen más grandes y variados. La última versión de Jaspersoft es única a la hora de acceder a diferentes tipos de datos con más sofisticación que otras plataformas de BI del mercado. La conectividad de arquitectura y el interfaz de usuario mejorado validan nuestra investigación que muestra que el uso de Big Data crece y que las herramientas de analítica son cada vez más valiosas para las empresas,» afirma David Menninger, Vicepresidente y Director de Investigación de Ventana Research.
«Nuestros clientes necesitan acceder rápidamente a grandes volúmenes de datos complejos,» afirma Jeff Wilkens, Presidente de Entiera, proveedor líder de aplicaciones de marketing. «Gracias a sus nuevas capacidades de rendimiento analítico, la nueva versión 4.5 de Jaspersoft nos permite analizar millones de registros en Vertica, proporcionando a nuestros clientes en pocos segundos la información que necesitan para tomar decisiones de marketing acertadas.»
Principales prestaciones de Jaspersoft 4.5:
• Herramienta de diseño «drag and drop» optimizada basada en la Web con que permite a los usuarios no técnicos crear informes ellos mismos y analizar datos de fuentes relacionales, OLAP y Big Data
• Motor en memoria con funciones inteligentes de transferencia de consultas, que reduce el tiempo de respuesta de las consultas de agregación y resumen y agiliza los resultados de las consultas analíticas
• Conectividad amplia y profunda a entornos Big Data para Hadoop, MongoDB, Cassandra, etc., que proporciona acceso directo nativo para realizar una exploración rápida de los datos o crear informes basados en lotes
• Arquitectura de servicios Web ampliada y basada en REST que proporciona un nivel superior de rendimiento y usabilidad para la integración con aplicaciones móviles web y nativas
• Funciones de exportación mejoradas a Excel que soportan prestaciones nativas de Excel (como agrupamiento y autofiltro) y valores predeterminados más inteligentes para aumentar la usabilidad de las vistas OLAP y los informes exportados
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