La calidad de los datos es uno de los grandes retos para la mayoría de los administradores de data warehouses y sistemas de Business Intelligence. Un problema común, especialmente cuando hay una entrada libre de datos, es que no existe un estándar en la estructura de los datos.
Este artículo de Intelligent Enterprise escrito por Warren Thornthwaite muestra cómo limpiar los datos simples y complejos, así como estandarizar las tareas en el proceso ETL. El caso que Thornthwaite es el de Kimbal University.