En el afán de permanecer competitivas, en la actualidad las empresas demandan cada vez mayor capacidad para procesar los grandes volúmenes de datos a grandes velocidades. Adicionalmente los almacenes de datos deben generar resultados exactos de manera consistente. Todo esto implica un verdadero reto. Por otro lado, existen dos operaciones en particular, joins y aggregations, que juegan un papel muy importante durante el procesamiento y manipulación de datos dentro de un almacén de datos.
El artículo que publicamos a continuación describe en qué consisten los retos del procesamiento de datos, explica por qué se considera que los conjuntos de datos son un componente clave en el procesamiento de almacenes de datos. También se describe que las uniones de datos (joins) combinan datos para los informes y para el procesamiento descendente (downstream processing). Por último, presenta algunos casos de estudio que demuestran el ahorro en tiempo de procesamiento utilizando joins y aggregations de datos DMExpress ADM.
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