Según este artículo, las empresas almacenan datos de varios tipos, los cuales, a grandes rasgos, se dividen en tres tipos: datos estructurados de transacciones, datos estructurados de eventos y datos semi-estructurados en general. En este caso, SenSage ofrece una solución diseñada para conservar grandes volúmenes de datos de eventos estructurados/semi-estructurados, usando una base de datos relacional.
El artículo que publicamos a continuación describe el punto de vista de Bloor Research respecto a cómo se clasifican los datos, cuál es la forma en que estos datos han de ser recuperados (búsquedas, consultas, filtros, etc.). Además, describe la solución de la empresa SenSage y la describe como una de las pocas que ofrecen un almacén de datos por evento. Además, sugiere que las empresas tomen en cuenta este tipo de soluciones Data Warehouse.
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