Según este artículo, la mayoría de soluciones de software con datos de calidad se han enfocado en los datos del cliente, más que en otro tipo de datos como: datos de los productos, datos financieros, datos de los activos, datos de ubicación, etc. Por lo tanto, el enfoque en los datos del cliente, explica el por qué la mayoría de las técnicas de software con datos de calidad fueron diseñadas para los datos del cliente, sin embargo, esto no es tan bueno para otros tipos de datos. Además, existe la necesidad de rediseñar las técnicas de calidad de datos existentes, así como diseñar nuevas, que enfrenten los únicos requerimientos de dominios de datos no enfocados sólo a los clientes.
El artículo que publicamos a continuación describe, en primer término, los mitos existentes sobre la calidad de los datos, refiere que la calidad de los datos se logra de varias formas. Asimismo, defiende la teoría de que cada empresa tiene distintos requerimientos, y que por lo tanto, los requerimientos de una solución de software no son iguales para todas las implementaciones de calidad de datos, y define los requerimientos para la calidad de los datos.
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