El presente paper elaborado por el especialista Stephen E. Arnold, explora el valor del text mining como un método para procesar información no estructurada, así como para identificar ítems clave sin la necesidad de leer una colección entera de textos y/o publicaciones.
En partircular, Arnold se centra en detallar las características y funcionalidades de SAS Text Miner para la integración de información basada en texto con datos estructurados y con ello optimizar las capacidades de modelado predictivo de las organizaciones.