El fabricante de soluciones de análisis predictivo SPSS ha lanzado la versión 12.0 de su producto Clementine y una actualización de su producto de minería de texto y datos Text Mining para Clementine 12.0, permitiendo a sus usuarios combinar información estructurada y desestructurada para ofrecer una visión completa del comportamiento del cliente.
Clementine 12.0 ofrece una productividad analítica incrementada, una visión más profunda sobre la información y una visualización avanzada, incluyendo una interactividad gráfica rica y mejorada, y unos informes tabulares personalizados ejecutados por una poderosa interfaz de diseño.
Por su parte, Text Mining for Clementine 12.0 da a las empresas una ventaja única para extraer conceptos clave, opiniones y relaciones en diferentes idiomas a partir de datos textuales o desestructurados, como emails, blogs, noticias RSS y encuestas.
El objetivo es que las empresas, a partir de sus datos, puedan profundizar y predecir soluciones para poder resolver mejor los problemas de negocio que suponen un reto, como la migración de clientes, la efectividad de la campaña, el valor del cliente, el coste de marketing, el fraude y el análisis del riesgo…
SPSS ofrece así Clementine 12.0 como una solución completamente integrada de texto y data mining, que se integra también en la plataforma predictiva SPSS Predictive Enterprise Services y con Dimensions, el principal software de tratamiento de encuestas de SPSS.
Además, esta versión 12.0 que saldrá a la venta en febrero, facilita la integración con otras aplicaciones de software, como IBM DB2 Warehouse 9.5 para data mining y la plataforma Business Objects XI para extender el valor de una solución de inteligencia de negocio.