Publicamos un eBook en inglés de Denodo de la serie «Denodo CookBook» en el que se explica de forma muy clara cómo descargar un Data Warehouse de «datos fríos» (que no se usan muy habitualmente) trasladándolos a un framework Big Data más barato como Hadoop con el consiguiente ahorro en dinero y recursos computacionales.
Publicamos un interesante eBook en inglés del fabricante de software para Virtualización de Datos Denodo en el que explican de forma muy entendible un caso de uso habitual de la tecnología de Virtualización de Datos.
En este caso explican cómo montar un Data Warehouse (DW) híbrido que combine datos «calientes» (utilizados frecuentemente) y que permanecen en el DW empresarial, muy caro en almacenamiento y de altas prestaciones, con «datos fríos» que se trasladarán a infraestructuras de alta capacidad y mucho más baratas cómo Hadoop.
Este tipo de planteamiento supondrá a la empresa un ingente ahorro tanto en costes operacionales de las personas que deben mantener esos datos en el DW como en almacenamiento en los DW empresariales que son mucho más caros.
Explican cómo la virtualización de datos crea una «capa virtual» para las aplicaciones y consumidores de los mismos que gestiona el acceso de forma transparente haciendo irrelevante para el consumidor la ubicación final de los datos.