El funcionamiento de un almacén de datos es costoso. Por lo tanto, las empresas están optando por descargar parcialmente los datos históricos en tiendas Hadoop más baratas como Cloudera y Hortonworks. Sin embargo, la introducción de Hadoop en un almacén de datos existente crea nuevos problemas sin una forma sencilla de superar la brecha: hay dos almacenes de datos en funcionamiento con diferentes modos de acceso, protocolos, formatos de datos y capacidades de rendimiento y seguridad. Estos silos de datos presentan varios desafíos tales como la creación de un informe unificado que combina los datos de los dos sistemas. Los equipos de TI pueden responder a este problema integrando físicamente los datos, pero estos enfoques consumen mucho tiempo, consumen muchos recursos y son caros.
La virtualización de datos es un enfoque de integración de datos ágil que resuelve fácilmente este problema creando una capa de datos virtual encima del almacén de datos, resumiendo esencialmente el acceso a ambos sistemas y combinando los datos dispares en una vista unificada.
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